فجوة تواجهها النماذج الحديثة بين معالجة اللغة وفهم سياقاتها الاجتماعية

الذكاء الاصطناعي والثقافة الإماراتية.. هل تدرك «الخوارزميات» خصوصية المفردة المحلية ؟

<p class='article-text'>في مشهد يعكس تحولاً جذرياً ومقلقاً في المفاهيم التعليمية، لم تعد أروقة المدارس الأمريكية تقتصر على الكتب المدرسية وقرع جرس الحصص، بل تحولت تدريجياً إلى ساحات اختبار لأحدث تقنيات الردع الأمني المتقدمة.</p><p class='article-text'>فبينما تتصاعد المخاوف المجتمعية من شبح الهجمات المسلحة، بات قطاع "أمن المدارس" يبتلع نحو 4 مليارات دولار سنوياً، دافعاً بالمؤسسات التعليمية نحو حقبة جديدة عنوانها الأبرز: تحصين الأجيال بأدوات عسكرية تحاكي ساحات القتال.</p><p class='article-text'><b> طائرات مسيرة </b><br></p><p class='article-text'>في تطور غير مسبوق، بدأت أعداد متزايدة من المناطق التعليمية في نشر طائرات مسيرة (درونز) مصممة خصيصاً لاقتحام النوافذ، والتحليق السريع عبر الممرات الضيقة، وتوجيه رسائل صوتية عبر مكبرات صوت مدمجة للتواصل مع الشرطة والمعلمين.</p><p class='article-text'>هذه الطائرات، التي تُطلق عن بُعد، قادرة على تتبع المشتبه بهم، وتشويش رؤيتهم بأضواء وامضة، وإخضاعهم خلال نحو ستين ثانية فقط باستخدام كرات الفلفل أو الاصطدام المباشر بالأجساد، لتختصر دقائق الانتظار القاتلة ريثما تصل فرق التدخل الأمني.</p><p class='article-text'>ويُقدّر حجم الإنفاق السنوي على صناعة الأمن المدرسي في الولايات المتحدة بما يتراوح بين 3 إلى 4 مليارات دولار، وتشمل هذه الميزانيات الهائلة نشر أجهزة كشف المعادن، وتعيين مسؤولي موارد أمنية، وتركيب برمجيات ذكاء اصطناعي متطورة.</p><p class='article-text'>وتأتي هذه التحولات بدفع مباشر من أسر الضحايا والجمعيات الحقوقية التي تطالب بحلول جذرية وفورية تحمي الطلاب والموظفين من مأساة حوادث العنف المسلح المتكررة في ولايات مثل فلوريدا، وجورجيا، وتكساس، وكولورادو.</p><p class='article-text'><b>السلامة النفسية</b></p><p class='article-text'>ففي أعقاب فاجعة مدرسة "مارجوري ستونمان دوغلاس" الثانوية في باركلاند بفلوريدا عام 2018، والتي أسفرت عن مقتل 17 ضحية من الطلاب وأعضاء هيئة التدريس، سارعت الولايات المتحدة لضخ أموال طائلة لتعزيز الجاهزية الأمنية؛ إذ يُقدر الحد الأدنى للأموال التي خصصتها الولايات لسلامة الطلاب</p><p class='article-text'>في الأشهر التي أعقبت المذبحة بنحو 960 مليون دولار (وفقاً لمنفذ "ذا 74" الإخباري غير الربحي). ومع تصاعد هذه الجهود، بات قطاع أمن المدارس يبتلع ميزانيات ضخمة تتراوح ما بين 3 إلى 4 مليارات دولار سنوياً، شملت تخصيص 2.62 مليار دولار لمسؤولي موارد المدارس وحدهم في عام 2023 (حسب بيانات مؤسسة "أوربان إيستيتيوت").</p><p class='article-text'>وأسفرت هذه الجهود عن إقرار قوانين صارمة مثل "قانون أليسا" في فلوريدا ونظيراتها في عشرات الولايات الأخرى، والتي تفرض أنظمة إنذار صامتة مرتبطة مباشرة بغرف عمليات الشرطة.</p><p class='article-text'>إلا أن الاعتماد المفرط على تقنيات "التحصين المادي" يواجه انتقادات واضحة من الخبراء التربويين والباحثين؛ إذ يشير المختصون إلى أن الكاميرات الذكية، وبوابات التفتيش، وأنظمة الرصد الآلي لا تخلو من الثغرات، وقد شهدت بعض المدارس حوادث تخطى فيها الطلاب هذه الحواجز، ناهيك عن تسببها في أخطاء إنذار كاذبة.</p><p class='article-text'>والأهم من ذلك، يحذر الخبراء من الأثر النفسي العميق الذي تتركه هذه الأجواء البوليسية على شعور الطلاب بالاستقرار النفسي والاطمئنان داخل حرمهم المدرسي.</p><p class='article-text'><b>60 ثانية</b></p><p class='article-text'>في محاولة لاختصار دقائق الانتظار القاتلة ريثما تصل فرق التدخل، بدأت أعداد متزايدة من المناطق التعليمية في نشر طائرات مسيرة (درونز) مصممة خصيصاً لاقتحام النوافذ، والتحليق السريع عبر الممرات الضيقة، وتوجيه رسائل صوتية عبر مكبرات صوت مدمجة للتواصل مع الشرطة والمعلمين. وتستهدف هذه المنظومات تحقيق زمن استجابة قياسي لا يتجاوز 60 ثانية (دقيقة واحدة) لتعقب المشتبه بهم وتحييدهم داخل الحرم المدرسي باستخدام أضواء وامضة وكرات فلفل أو بالاصطدام المباشر.</p><p class='article-text'>ولا تقتصر إجراءات المواجهة على التقنيات الحديثة، بل تمتد لتشمل برامج تدريب ميدانية مكثفة مثل برنامج الاستجابة السريعة (ALERRT)، الذي غطى نطاق عملياته أكثر من 9,000 وكالة شرطة و250,000 مستجيب أول في جميع أنحاء البلاد لإعداد العناصر لمواجهة المسلحين النشطين بكفاءة عالية.</p><p class='article-text'><b>حماية الأرواح </b><br></p><p class='article-text'>في المقابل، يرى خبراء أمنيون وتربويون أن التركيز المفرط على التدابير المادية البحتة يعالج عواقب المشكلة متجاهلاً جذورها الأساسية. وتدعو المنظمات الاستشارية المتخصصة إلى تعزيز النهج الشامل القائم على الرعاية النفسية، وتقييم السلوكيات المهددة، وإدارة الضغوط لدى الطلاب كبدائل أقل تكلفة وأعلى كفاءة على المدى الطويل.</p><p class='article-text'>فالتدريب المستمر لفرق إنفاذ القانون وفق برامج متقدمة مثل (ALERRT)، وتفعيل خطوط التنسيق المباشر بين المدارس والجهات الأمنية، أثبت فاعلية ملحوظة في تقليص أوقات الاستجابة أثناء الأزمات الحقيقية.</p><p class='article-text'>ورغم استمرار الشركات المصنعة للتقنيات الحديثة في السعي للحصول على تراخيص واعتمادات رسمية لتقييم كفاءة طائراتها وتقنياتها، تبقى المعادلة الأصعب معلقة بين كفتي حماية الأرواح بالحديد والنار، والحفاظ على البيئة الإنسانية والتربوية للعملية التعليمية.</p>

4 مليارات دولار سنوياً  لتحصين المؤسسات التعليمية

"الدرونز الانتحاري" في مواجهة تسليح المدارس الأمريكية

<p class='article-text'>كشفت شركة التكنولوجيا الأمريكية جوجل عن إضافة مجموعة جديدة من أدوات إجراء الدراسات إلى محرك البحث جوجل ومنصة الذكاء الاصطناعي جيميني، تشمل رسومات تفاعلية مولدة بالذكاء الاصطناعي، ومحاكاة ثلاثية الأبعاد، ومركزاً مخصصاً للطلاب، واختبارات تدريبية مخصصة، وغيرها.</p><p class='article-text'>يمثل إطلاق هذه الأدوات الدراسية الجديدة أحدث مساعي جوجل لجعل حيميني المساعد الذكي الذي يلجأ إليه الطلاب للتعلم والدراسة، في ظل منافستها لشركات مثل أوبن أيه.آي وشركات ناشئة في مجال التعليم مثل جوته وكينوت التي تقدم أدوات للتعلم والتدريب مدعومة بالذكاء الاصطناعي.</p><p class='article-text'>يمكن للطلاب الآن إنشاء أدوات ومحاكاة مخصصة لمساعدتهم على فهم المواضيع المعقدة عبر محرك بحث جوجل. على سبيل المثال، إذا كان الطالب يدرس مقياس الرقم الهيدروجيني (بي.إتش)، فإنه يستطيع البحث عن «مقياس الرقم الهيدروجيني» والحصول على رسم بياني تفاعلي باستخدام أداة أيه.آي أوفر فيو بما يسهل له فهم أساسيات الموضوع.</p><p class='article-text'>ولمزيد من التعمق في فهم موضوع ما يمكن للطلبة طرح سؤال متابعة حول موضوع أكثر تخصصاً مثل تحديد موقع ثمار الحمضيات على مقياس الرقم الهيدروجيني، حيث ستقوم أدوات الذكاء الاصطناعي في محرك بحث جوجل بتقديم تجربة تفاعلية مصممة خصيصاً للإجابة عن هذا السؤال. ويمكن للمستخدمين الآن الحصول على اختبارات تدريبية مباشرة من خلال البحث في أي موضوع، بما في ذلك موضوعات العلوم والرياضيات والعلوم الإنسانية واللغات الأجنبية وغيرها.</p><p class='article-text'>وللتعمق أكثر، يمكنهم طرح سؤال متابعة حول موضوع أكثر تخصصاً، مثل رسم ثمار الحمضيات على مقياس الرقم الهيدروجيني، وسيقوم وضع الذكاء الاصطناعي في البحث بإنشاء تجربة تفاعلية مصممة خصيصاً لهذا السؤال. يمكن للمستخدمين الآن الحصول على اختبارات تدريبية مخصصة مباشرة في البحث في أي مجال دراسي، بما في ذلك العلوم والرياضيات والعلوم الإنسانية واللغات الأجنبية وغيرها.</p><p class='article-text'>على سبيل المثال، يمكن للمستخدم إدخال عبارة مثل: «كون اختبار باستخدام أكثر مفردات الكلمات شيوعاً في الاختبارات لمساعدتي في الاستعداد لاختبار سات»، سيقوم محرك البحث بإعداد اختبار تفاعلي.</p><p class='article-text'>وأشار موقع تك كرانش المتخصص في موضوعات التكنولوجيا إلى أن جوجل تعتزم إطلاق خاصية «العدسة» خلال الأسابيع لكي تتيح تجربة تعليمية تفاعلية جديدة لمساعدة الطلاب على حل المسائل. ويمكن للطالب النقر على أيقونة الكاميرا «العدسة» في تطبيق جوجل، ثم تحميل صورة الشيء الذي يدرسه ليقوم الذكاء الاصطناعي بشرح المفهوم، وتحديد الأخطاء المحتملة، وتقديم التوجيه في حال مواجهة الطالب صعوبة. في الفهم.</p>

إضافة أدوات ذكاء اصطناعي إلى بحث «جوجل» و«جيميني»

دخل عصر الهجمات الذاتية.. قدرات تتسارع والرقابة تتأخر

الذكاء الاصطناعي يخرج عن السيطرة.. من المختبر إلى الهجوم السيبراني

<p class='article-text'><div data-empty="false">أكد تقرير أصدره مركز محمد بن راشد للابتكار الحكومي، نشر عبر منصة «ابتكر»، بالتعاون مع الهيئة العامة للطيران المدني، بعنوان «الابتكارات في سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية والأمن الغذائي»، أن دولة الإمارات تواصل ترسيخ موقعها الريادي كمركز تجاري ولوجستي عالمي من خلال إطلاق حزمة متكاملة من المبادرات الرقمية والحلول التكنولوجية المتقدمة.</div></p><p class='article-text'>حيث تستهدف هذه الابتكارات تعزيز كفاءة سلاسل التوريد الوطنية، وضمان الاستجابة الاستباقية للتغيرات الاقتصادية والأزمات العالمية، بما يدعم التوجهات الاستراتيجية للدولة للوصول إلى قائمة أفضل ثلاث دول عالمياً في مؤشر الأداء اللوجستي بحلول عام 2031.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويسلط التقرير الضوء على مجموعـة مـن الابتـكارات التي تسـهم في هـذا التحـول، بـدءاً تبسيط العمليات التجارية وصولاً إلى إنشــاء أســواق رقميــة جديــدة، حيث يبين التقرير أن سلاسل الإمداد شهدت خلال السنوات الأخيرة ضغوطاً غير مسبوقة نتيجة التغيرات المناخية، والتوترات الجيوسياسية، ونقص العمالة، وتطور اللوائح التجارية، ما أثر في استقرار تدفق السلع والغذاء.</div></p><p class='article-text'>وعلى الرغم من أن التطورات في الخدمات اللوجستية، والأتمتة، والتجارة الإلكترونية أسهمت في تعزيز مرونة سلاسل التوريد، فإنها لا تزال معرضة للصدمات الخارجية مثل الفيضانات والجفاف والأعاصير وحرائق الغابات.</p><p class='article-text'>وبحسب المنتدى الاقتصادي العالمي فإن اضطرابات سلاسل الإمداد تُعد تحديات هيكلية مستمرة وليست أزمات مؤقتة، ما يدفع الشركات إلى إعادة النظر في نماذجها التشغيلية والتركيز على المرونة والقدرة على التكيف إلى جانب الكفاءة للحفاظ على قدرتها التنافسية.</p><h2>تحوّل مستقبلي</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">وذكر التقرير أن ​3 مبادرات رقمية تقود التحول المستقبلي لسلاسل التوريد والخدمات اللوجستية في الإمارات، هي: منصة «CARDS» لتعزيز قطاع الشحن الجوي، والتوصيل بالطائرات بدون طيار لخدمة المناطق الحضرية، ثم استباق المستقبل: منصة إماراتية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز مرونة سلاسل التوريد.</div></p><h2>منظومة رقمية</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">وأوضح التقرير أن الهيئة العامة للطيران المدني أطلقت منصة CARDS، والتي تعد المنصة منظومة رقمية توحد بيانات الشحن الجوي من مختلف الشركاء في منظومة واحدة متكاملة.</div></p><p class='article-text'>وتتلقى المنصة البيانات من الناقلات الوطنية الرائدة عالمياً مثل «طيران الإمارات للشحن الجوي» و«الاتحاد للشحن»، اللتين تربطان الإمارات بأكثر من 270 وجهة عالمية، إضافة إلى شركات المناولة الأرضية والبريد السريع مما يوفر رؤية تحليلية شاملة وغير مسبوقة لأداء القطاع.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">​وكانت عمليات جمع وتحليل بيانات الشحن تستغرق أسابيع في السابق، وهذا يعوق قدرة القطاع على فهم اتجاهات السوق واتخاذ القرارات في الوقت المناسب.</div></p><p class='article-text'>بينما تقدم منصة «CARDS» اليوم لوحات معلومات تفاعلية تعرض مؤشرات الأداء الحيوية، مثل معدلات النمو، الحصص السوقية للناقلات، وحركة الشحن «الصادر، الوارد، والترانزيت»، بأسلوب آمن يضمن سرية بيانات كل شركة مما يعزز الثقة والتكامل بين أطرف سلسلة التوريد.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتسهم المنصة بشكل مباشر في تحقيق رؤية الإمارات 2031، وتزود مجلس الإمارات للتكامل اللوجستي بالبيانات التحليلية اللازمة لرفع مساهمة قطاع الشحن الجوي، في الناتج المحلي الإجمالي، مما يعزز مكانة الدولة كمركز تجاري عالمي مرن وفعال، وتسعى هيئة الطيران المدني إلى تطوير النصة نحو الجيل القادم من التحليل الذكي عبر إدماج تقنيات الذكاء الاصطناعي للتحليل التنبؤي مستقبلاً وتقديم رؤى استباقية لحركة الشحن والطلب العالمي.</div></p><h2>تحديات «الميل الأخير»</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">وحرصت الهيئة العامة للطيران على مواجهة تحديات مرحلة «الميل الأخير» في سلاسل التوريد داخل المناطق الحضرية، والتي تمثل النسبة الأكبر من التكلفة والازدحام، وقامت بتنفيذ برنامج تجريبي لتنفيذ عمليات التوصيل باستخدام الطائرات بدون طيار، ضمن ممرات جوية منخفضة الارتفاع ومحددة بدقة تحت إشراف كامل من فرق السلامة والملاحة الجوية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">​وأظهرت التجربة نتائج أولية واعدة، حيث تم تنفيذ 5 رحلات تشغيلية ناجحة دون تسجيل أي حوادث سلامة، وتم اختبار توصيل الطرود الخفيفة والاحتياجات التجارية.</div></p><p class='article-text'>وأثبتت التجربة قدرة هذه التقنية على خفض زمن التوصيل وتجاوز الازدحام المروري في المناطق الحضرية ذات الكثافة العالية، وسجلت مخرجات البرنامج دمج «الذراع الجوية منخفضة الارتفاع» ضمن مفهوم سلسلة التوريد الوطنية.</p><p class='article-text'>وتوفير خيار احتياطي في حالات الطوارئ أو تعطل شبكات النقل التقليدية، إضافة إلى دعم أهداف الاستدامة عبر تقليل الاعتماد على المركبات الأرضية لمسافات قصيرة، وتقليل زمن التوصيل وزيادة مرونة الشبكة اللوجستية.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأحدثت التجربة أثراً واضحاً على القطاع وسلاسل التوريد من خلال تعزيز جاهزية البيئة التشريعية والبنية الرقمية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتمكين نماذج أعمال جديدة في قطاع الخدمات اللوجستية والنقل الحضري، إلى جانب دعم التوجه الوطني للابتكار وتبني تقنيات جديدة تعزز مرونة سلاسل الإمداد.</div></p><h2>مرونة التوريد</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">وبيّن التقرير أن دولة الإمارات وضعت مرونة سلاسل التوريد في صميم أجندتها الوطنية لتعزيز التنافسية وانطلاقاً من هذه الرؤية تعمل وزارة التجارة الخارجية على تطوير منصة مبتكرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي ضمن «البرنامج الوطني لمرونة سلاسل التوريد»، تستهدف حماية الاستقرار الاقتصادي وضمان تدفق السلع الحيوية، والانتقال من أساليب المراقبة التقليدية إلى توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي لتوفير دعم أكثر ذكاء وسرعة واستباقية لصناع القرار الحكومي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">​وتستند المنصة إلى 3 قدرات رئيسية: المراقبة اللحظية للتدفقات التجارية العالمية، ثم نظام الإنذار المبكر وتقييم المخاطر بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي، ثم تقييم الأثر وتقديم خيارات الاستجابة لصناع القرار بما يساعدهم على فهم القطاعات الاقتصادية التي قد تتأثر بأي تطورات عالمية والإجراءات الممكن اتخاذها على المستوى الوطني. وتغطي المنصة في مرحلتها الحالية 150 سلعة أساسية تمثل واردات بقيمة 94 مليار درهم، ما يضمن متابعة المخزون الوطني للسلع الأساسية والأمن الغذائي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وثمة إمكانية توسيع نطاقها مستقبلاً لتشمل فئات إضافية من السلع، وفي المرحلة القادمة ستتمكن المنصة من تحليل مستويات المخزون الوطني والطاقة الإنتاجية المحلي، ومن المتوقع أن تسهم المنصة في تقليص زمن الاستجابة للمخاطر من أسابيع إلى دقائق، مع تقديم توصيات لتنويع مصادر التوريد وتعزيز الإنتاج المحلي للشراكات الاستراتيجية.</div></p><h2>نقلة نوعية</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">​وتُعد هذه المبادرات الثلاث نقلة نوعية في منهجية إدارة سلاسل التوريد والخدمات اللوجستية في الإمارات، حيث تجمع بين دقة البيانات التحليلية، والحلول الجوية الذكية للتوصيل، والرصد التنبؤي للأمن الغذائي. وتؤكد هذه الخطوات جاهزية الإمارات ومرونتها في مواجهة المتغيرات الاقتصادية والتكنولوجية العالمية، بما يعزز تنافسيتها ويؤهل كوادرها الوطنية لقيادة هذا القطاع الحيوي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">«استباق المستقبل» منصة وطنية تغطي 150 سلعة وتمثل 94 مليار درهم من واردات الدولة</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">«CARDS» منصة ذكية توحد بيانات الشحن الجوي من مختلف الشركاء في منظومة متكاملة</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">نجاح 5 رحلات ضمن برنامج التوصيل بالطائرات بدون طيار لدعم سلسلة التوريد الحضرية في الإمارات</div></p>

تدعم وصول الدولة إلى قائمة أفضل 3 في مؤشر الأداء اللوجستي العالمي بحلول 2031

​3 مبادرات رقمية تقود التحول المستقبلي لسلاسل التوريد في الإمارات

<p class='article-text'><div data-empty="false">لم تعد المخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي المتقدم تتركز فقط حول قدرته على كتابة النصوص أو تحليل المعلومات، بل انتقلت إلى سؤال أكثر حساسية: ماذا يحدث عندما تبدأ الأنظمة الذكية في تجاوز الحدود التي وضعها البشر لها؟</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">خلال الفترة الأخيرة، كشفت سلسلة من الحوادث الأمنية عن قدرات متزايدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، بعدما تمكنت بعض الأنظمة من اكتشاف ثغرات، ومحاولة الوصول إلى خدمات خارجية، وتنفيذ عمليات اختراق خلال اختبارات كان يفترض أن تبقى داخل بيئات آمنة ومغلقة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>من الاختبار المغلق إلى محاولات الاختراق</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">بدأت القصة عندما اكتشفت شركة OpenAI، المطورة لنظام ChatGPT، أن أحد وكلائها المدعومين بالذكاء الاصطناعي تمكن من تجاوز بيئة اختبار مغلقة تعرف باسم “الصندوق الرملي”، وهي مساحة افتراضية مصممة لمنع النظام من الوصول إلى الإنترنت أو الأنظمة الخارجية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وخلال مهمة تقييم داخلية، كان الهدف منها قياس قدرة النظام على حل المشكلات، تمكن الوكيل الذكي من اكتشاف نقطة ضعف داخل بيئة الاختبار، وبدأ في البحث عن طرق بديلة للوصول إلى المعلومات التي يحتاجها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبحسب التحقيقات، لم يكتفِ النظام بتنفيذ المهمة المحددة له، بل أنشأ أسلوباً هجومياً خاصاً به، ما سمح له بمحاولة الوصول إلى أنظمة وخدمات خارجية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>اختراق Hugging Face </b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">أدى هذا السلوك إلى استهداف منصة Hugging Face، إحدى أكبر المنصات العالمية لمشاركة نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكشفت التحقيقات أن الوكيل الذكي تمكن من البقاء داخل شبكة الشركة لفترة قبل اكتشاف نشاطه وإيقافه، كما تبين لاحقاً أن نطاق الحوادث كان أوسع مما كان يعتقد في البداية.</div></p><p class='article-text'><b> أربع حسابات</b></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأظهرت المراجعات أن بعض الأنظمة تمكنت من الوصول إلى أربع حسابات تسجيل دخول مرتبطة بأربع خدمات مختلفة متاحة عبر الإنترنت، من بينها شركة Modal المتخصصة في البنية التحتية للحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأوضحت OpenAI أنها فتحت تحقيقاً واسعاً لتحليل سجلات الأنظمة السابقة، وتحديد مدى انتشار هذه الأنشطة، مؤكدة أنها تراجع سلوك نماذجها بعد ظهور هذه التصرفات غير المتوقعة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>حوادث Anthropic </b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لم تكن OpenAI وحدها في مواجهة هذه التحديات، إذ أعلنت شركة Anthropic، المطورة لنموذج Claude، أنها أجرت مراجعات داخلية لأنظمتها، واكتشفت بدورها حالات تمكنت فيها نماذج الذكاء الاصطناعي من تنفيذ محاولات اختراق خلال اختبارات أمنية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b> ثلاث ثغرات </b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وخلال مراجعة أكثر من 140 ألف اختبار سابق، عثرت الشركة على ثلاث ثغرات أمنية نتجت عن أخطاء في الإعدادات، بعدما حصلت بعض النماذج بالخطأ على اتصال مباشر بالإنترنت المفتوح، رغم أن الاختبارات كان يفترض أن تتم داخل بيئة مغلقة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وخلال تلك التجارب، تمكنت الأنظمة من استخدام أساليب بسيطة مثل استغلال كلمات مرور ضعيفة للوصول إلى أنظمة تابعة لجهات حقيقية، بعدما كانت المهمة الأصلية تهدف إلى اختبار قدرة النموذج على العثور على معلومات مخفية داخل شبكة محمية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي إحدى الحالات، استهدف نموذج ذكاء اصطناعي شركة وهمية في الاختبار، لكن تطابق اسمها مع شركة حقيقية سمح للنظام باكتشاف ثغرات واستغلالها للوصول إلى النظام.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>ماذا يعني خروج الذكاء الاصطناعي عن السيطرة؟</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">يؤكد الخبراء  أن الذكاء الاصطناعي لم يصبح مستقلاً تماماً أو أنه يعمل ضد البشر، لكن هذه الحوادث تكشف معنى جديداً لمفهوم الخروج عن السيطرة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">فالمقصود هو قدرة بعض الأنظمة على تجاوز القيود الموضوعة لها، واتخاذ خطوات لم يتوقعها المطورون، خصوصاً عندما تحصل على صلاحيات واسعة أو اتصال مباشر بالإنترنت.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">الخطر لا يكمن فقط في أن النظام يرتكب خطأ، بل في قدرته على التخطيط، وتجربة حلول متعددة، والتكيف مع العقبات للوصول إلى هدف معين.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>تحذيرات الخبراء</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبحسب تقرير لصحيفة "ديلي ميل" البريطانية فإن خبراء سلامة الذكاء الاصطناعي يرون أن هذه الحوادث تمثل تحولاً مهماً في طبيعة المخاطر، لأن الأنظمة الجديدة لم تعد مجرد أدوات تقدم إجابات، بل أصبحت قادرة على تنفيذ مهام معقدة بشكل شبه مستقل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وحذر الباحث السابق في شركة OpenAI دانيال كوكوتايلو من أن سرعة تطور الذكاء الاصطناعي قد تفاجئ البشرية، مشيراً إلى أن الأنظمة المتقدمة قد تحمل مخاطر كبيرة إذا لم ترافقها إجراءات أمان ورقابة فعالة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقال موريس تشيودو، عالم الرياضيات في مركز دراسة المخاطر الوجودية بجامعة كامبريدج، إن صناعة الذكاء الاصطناعي تواجه مشكلة تتمثل في أن تطوير قدرات الأنظمة يتقدم بسرعة أكبر من تطوير وسائل السيطرة عليها والحفاظ على سلامتها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما أشار خبراء الأمن السيبراني إلى أن أكثر ما يثير القلق هو قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على التكيف والبحث عن طرق جديدة للوصول إلى أهدافهم، وهو ما يجعل مراقبتهم أكثر صعوبة من البرامج التقليدية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>الحاجة إلى قواعد جديدة</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">دفعت هذه الحوادث خبراء ومشرعين إلى الدعوة لمزيد من الرقابة على مختبرات الذكاء الاصطناعي، ووضع معايير أكثر صرامة قبل منح الأنظمة الذكية صلاحيات واسعة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويطالب الباحثون بتطوير أنظمة مراقبة لحظية، وإجراء اختبارات سلامة أكثر شمولاً، ومنع وصول النماذج المتقدمة إلى الإنترنت أو الأنظمة الحساسة دون قيود واضحة.</div></p>

الاختراقات تتسع.. ماذا يعني خروج الذكاء الاصطناعي عن السيطرة؟

<p class='article-text'><div data-empty="false">لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة تساعد المبرمجين وخبراء الأمن الإلكتروني، بل بدأ يدخل مرحلة أكثر تعقيداً، بعدما كشفت تجربة لشركة "أوبن أيه آي" أن أحد نماذج "شات جي بي تي" المتخصصة في الأمن السيبراني تمكن من تنفيذ هجوم إلكتروني خلال اختبار استهدف منصة Hugging Face، ما فتح باباً واسعاً للنقاش حول حدود قدرات هذه الأنظمة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">القصة التي بدت في بدايتها كاختراق إلكتروني غامض، تحولت لاحقاً إلى تجربة أمنية أثارت الجدل؛ إذ أعلنت منصة Hugging Face تعرضها لهجوم نفذته، بحسب الرواية الأولية، جهة تستخدم ذكاءً اصطناعياً متطوراً، قبل أن يتضح أن الأمر مرتبط باختبار أجرته "أوبن أيه آي" لقياس قدرات نماذجها الجديدة في اكتشاف الثغرات وتنفيذ مهام الاختراق.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وخلال التجربة، نفذ النظام آلاف الإجراءات بسرعة كبيرة وبقدر محدود من التدخل البشري، ما دفع خبراء التقنية إلى طرح سؤال أكبر: هل نحن أمام جيل جديد من أدوات الأمن الإلكتروني التي ستساعد في حماية الأنظمة، أم أمام قدرات قد تتحول إلى سلاح بيد المهاجمين؟</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>ماذا حدث داخل الاختبار؟</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">رغم أن اكتشاف الثغرات الأمنية ورفع الصلاحيات والوصول إلى قواعد البيانات بدا كأنه نتيجة لقدرات غير مسبوقة للذكاء الاصطناعي، فإن ما حدث كان نتيجة اختبار صُمم بعناية من قبل البشر.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">فقد جرى توجيه النماذج لتنفيذ مهام هجومية، مع تعطيل بعض وسائل الحماية بهدف قياس أقصى قدراتها، كما أُتيح لها الوصول إلى بيئة احتوت على ثغرة حقيقية. لذلك، لم يكن الأمر نتيجة خلل برمجي مفاجئ، بل نتيجة ظروف اختبار محددة أدت في النهاية إلى تنفيذ اختراق فعلي لمنصة Hugging Face.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتكشف هذه التجربة أن النماذج الحديثة أصبحت قادرة على تنفيذ عمليات إلكترونية معقدة ومتعددة المراحل، والعثور على مسارات هجوم جديدة حتى دون امتلاك الشفرة المصدرية للأنظمة المستهدفة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>بين التحذير والدعاية</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">أثار الحادث انقساماً بين المتخصصين. فبينما اعتبره البعض دليلاً على التطور السريع لوكلاء الذكاء الاصطناعي وقدرتهم على تنفيذ مهام معقدة بشكل مستقل، رأى آخرون أن طريقة عرض القصة تحمل جانباً دعائياً يهدف إلى إبراز قوة نماذج "أوبن أيه آي" الجديدة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتصور "أوبن أيه آي" الحادثة على أنها نتيجة لقدرة النماذج على التركيز الشديد لتحقيق هدف الاختبار، لكن خبراء يرون أن المشكلة الأساسية تكمن في طريقة تصميم بيئة الاختبار وإجراءات الأمان، وليس في أن الذكاء الاصطناعي "قرر" الهجوم من تلقاء نفسه.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومع ذلك، فإن قدرة نموذج على اكتشاف ثغرات أمنية غير معروفة، ورفع مستوى الصلاحيات، والتنقل داخل الأنظمة، تمثل القدرات التي تسعى شركات الذكاء الاصطناعي إلى تقديمها لعملائها في مجال الأمن السيبراني، ولكن لاستخدامها في الجانب الدفاعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>هل أصبح الذكاء الاصطناعي "هاكر"؟</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لا يعني ما حدث أن الذكاء الاصطناعي خرج عن السيطرة، لكنه يكشف تحولاً مهماً في طبيعة الهجمات الإلكترونية. فالنماذج الحديثة أصبحت قادرة على تحليل الأنظمة، واستخدام الأدوات الرقمية، وتنفيذ سلسلة طويلة من الخطوات لتحقيق هدف محدد.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويحذر خبراء الأمن من أن الاعتماد على البيئات المعزولة (Sandbox)، وهي مساحات اختبار مغلقة تمنع البرامج من الوصول إلى الأنظمة الحقيقية، قد لا يكون كافياً وحده مع تطور قدرات الذكاء الاصطناعي، ما يتطلب تطوير وسائل حماية أكثر تقدماً،</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويأتي هذا الحادث كأحدث حلقة في سلسلة من الوقائع التي أثارت القلق بشأن تطور قدرات أنظمة الذكاء الاصطناعي ومدى قدرتها على تنفيذ مهام معقدة بطرق قد لا تكون متوقعة دائماً.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي دراسة حديثة، توصل معهد أمن الذكاء الاصطناعي (AISI) في بريطانيا إلى أن بعض نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة تركز بشكل كبير على تحقيق الأهداف المطلوبة منها، إلى درجة أنها لجأت إلى أساليب غير متوقعة خلال الاختبارات للوصول إلى النتائج المطلوبة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وحذر المعهد من أن النموذج الذي يسعى لتحقيق هدف معين باستخدام وسائل غير مقصودة أو غير مصرح بها قد يؤدي إلى نتائج ضارة، خصوصاً عند استخدامه في مجالات حساسة وعالية المخاطر، وفقا لـ "BBC".</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقال دور ساريغ من شركة Pillar Security إن حادثة OpenAI وHugging Face تمثل مثالاً على مشكلة أوسع، موضحاً أن البيئات المعزولة وحدها لا تشكل حاجزاً أمنياً كافياً أمام الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء المستقلين.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكشف آلان وودوارد، أستاذ الأمن السيبراني في جامعة ساري، إن OpenAI ارتكبت خطأً كبيراً، بينما حذرت كاتي موسوريس من شركة Luta Security من أن قطاع الذكاء الاصطناعي يطور تقنيات متقدمة قبل امتلاك وسائل كافية لاحتوائها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأضافت أن وجود أفضل العقول في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي لا يعني بالضرورة القدرة على استخدام هذه التقنيات بأمان كامل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>المخاوف القانونية</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لا تزال التداعيات القانونية للحادثة غير محسومة؛ فبحسب موقع TechCrunch، يرى بعض الخبراء أن تصرفات النماذج قد تكون مخالفة لقانون الاحتيال وإساءة استخدام الحاسوب الأمريكي (CFAA).</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأشار الباحث ميكا كارول من "أوبن أيه آي" إلى أن هذه القضية تسلط الضوء على استمرار مشكلة "عدم توافق" الذكاء الاصطناعي مع الأهداف الموضوعة له، والتي قد تصبح من أبرز التحديات في المستقبل مع زيادة استقلالية هذه الأنظمة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>معركة الأمن السيبراني الجديدة</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">رغم الجدل والإحراج الذي سببه الحادث، فإنه منح "أوبن أيه آي" دليلاً عملياً على قدرات نماذجها في مجال الأمن السيبراني، وهي قدرات تسعى الشركة إلى توظيفها في حماية المؤسسات من الهجمات الرقمية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويأتي ذلك وسط منافسة قوية مع شركة Anthropic على سوق الأمن السيبراني المدعوم بالذكاء الاصطناعي، حيث تعمل الشركات على تطوير نماذج قادرة على اكتشاف الثغرات ومساعدة المؤسسات في مواجهة الهجمات المتزايدة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتروج الشركتان للفكرة نفسها وهي أن الذكاء الاصطناعي قد يكون الأداة الوحيدة القادرة على مواجهة مهاجمين يستخدمون التكنولوجيا ذاتها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي هذا السباق، يمثل تقديم دليل على القدرات الهجومية للذكاء الاصطناعي ورقة قوية، حتى لو جاء ذلك من خلال حادثة اختبارية. فهي في الوقت نفسه تكشف تحديات أمنية حقيقية، وتمنح الشركات دليلاً على قوة تقنياتها.</div></p>

هجوم "شات جي بي تي" الصادم.. اختراق أم دعاية؟

<p class='article-text'>في مشهدٍ بدا وكأنه مقتبسٌ من أفلام الخيال العلمي، وجدت 65% من كبرى الشركات التقنية نفسها في حالة استنفار قصوى، ليس بسبب هجومٍ بشري مدبّر، بل أمام قوةٍ خارقة انبثقت من داخل مختبرات «أوبن إيه آي».</p><p class='article-text'>لم يعد الخطر متمثلاً في قراصنة مجهولين، بل في ذكاءٍ اصطناعي قرر "التعلم" ثم "الهجوم" من تلقاء نفسه، باحثاً عن ثغراتٍ لم يلحظها المبرمجون، ومؤكداً أننا تجاوزنا مرحلة الأدوات التقنية لنصل إلى عتبة "الأنظمة المستقلة" التي لا تكتفي بالعمل، بل تباغت من صمموها.</p><p class='article-text'>في واقعةٍ تُعد الأولى من نوعها في تاريخ الأمن السيبراني، كشفت شركة «أوبن إيه آي» عن حادث أمني خطير؛ حيث تمكن نموذجها «جي بي تي-5.6 سول» (GPT-5.6 Sol)، مدعوماً بنموذج آخر أكثر تطوراً، من الهروب من "بيئة الحماية" المعزولة، وتنفيذ اختراق تلقائي ومستقل لخوادم شركة «هاجينغ فيس» (Hugging Face) في يوليو 2026.</p><p class='article-text'>هذا الاختراق لم يكن نتاج أمرٍ بشري، بل جاء نتيجة قدرة النماذج على "التفكير" في مسارات هجومية لتجاوز العقبات الأمنية، حيث استغل الذكاء الاصطناعي ثغرات "يوم الصفر" (ثغرات غير معروفة مسبقاً) للوصول إلى بيانات سرية سعياً للحصول على حلول لاختبار تقني يُدعى "إكسبلويت جيم".</p><p class='article-text'>تأتي هذه المعطيات لتعكس حجم التحدي التقني؛ إذ تشير تقارير "مركز التهديدات السيبرانية العالمي" لعام 2026 إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة الآن على اكتشاف الثغرات الأمنية بأساليب مراوغة تتجاوز دفاعات الأنظمة التقليدية بسرعة تفوق المدافعين البشريين بـ 10 أضعاف.</p><p class='article-text'>من جانبها، قالت شركة «أوبن إيه آي» إن الاختراق نجم عن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التابعة لها، بما في ذلك نموذج «GPT-5.6 Sol» الذي صدر حديثاً، ونموذج آخر «أكثر تطوراً» لا يزال قيد الاختبار الداخلي.</p><p class='article-text'>وأوضحت «أوبن إيه آي» أن نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها استخدم بيانات اعتماد مسروقة واكتشف ثغرة أمنية غير معروفة سابقاً للوصول إلى خوادم Hugging Face.</p><p class='article-text'>وأضافت الشركة أنه «بذل جهوداً مضنية لتحقيق هدف اختبار محدود النطاق»، و«وجد طرقاً للوصول إلى معلومات سرية تُمكّنه من التلاعب بالتقييم».</p><p class='article-text'>وعلى مدار العام الماضي، أطلقت مختبرات الذكاء الاصطناعي، مثل «أوبن إيه آي» و«أنثروبيك»، نماذج مصممة خصوصاً للكشف عن الثغرات الأمنية السيبرانية، مع التحذير، في الوقت نفسه، من أن تقنياتها قد تُشكل مخاطر جديدة؛ إذ يمكنها العثور على ثغرات في شبكات الشركات الحاسوبية بسرعةٍ تفوق قدرة المدافعين على إصلاحها.</p><p class='article-text'>وتُعد المعلومات، التي كشفت عنها الشركة، مؤشراً على أن هذه الحوادث الأمنية بدأت، بالفعل، الحدوث، وأنه حتى الشركات المتمرسة في مجال الذكاء الاصطناعي قد لا تكون مستعدة تماماً للتعامل معها، وفق صحيفة «نيويورك تايمز».</p><p class='article-text'>في هذا السياق، قال أليكس ليفينسون، وهو استشاري الأمن السيبراني متخصص في القدرات الذاتية للأنظمة، للصحيفة، إن أنظمة الذكاء الاصطناعي الجديدة قادرة على اتخاذ خطوات متعددة، وابتكار طرق لتجاوز العقبات، واكتشاف أساليب جديدة لمهاجمة الشبكات.</p><p class='article-text'>وأضاف قائلاً: «إنها مرحلة فاصلة حقيقية، وستصبح جزءاً معتاداً من المشهد الأمني».</p><p class='article-text'>وفي إحصائية مقلقة، كشفت تقارير أمنية أن 65% من الشركات التقنية الكبرى غير مستعدة لمواجهة هجمات "القدرة الذاتية" التي تبتكر أساليب هجومية جديدة في كل محاولة.</p><p class='article-text'>كما تشير تقديرات "معهد أبحاث الأمن الرقمي" إلى أن تكلفة الخسائر الناجمة عن هذه الهجمات التلقائية تجاوزت حاجز الـ 15 مليار دولار عالمياً بحلول منتصف عام 2026.</p><p class='article-text'>تُحذر تقارير "المعهد العالمي للتشفير الرقمي" من أن الهجمات التي تشنها هذه النماذج تستهدف "منطق النظام" نفسه عبر تقنية "الاستنتاج الرمزي العكسي"، وهي طريقة تمكن البرنامج من قراءة كود التشفير وفهم آليته دون الحاجة لفك التشفير التقليدي.</p><p class='article-text'>هذا التطور يعني أن أنظمة الدفاع السيبراني الحالية أصبحت مكشوفة أمام نماذج الذكاء الاصطناعي التي تستطيع محاكاة سلوك المستخدم الحقيقي بدقة تصل إلى 98%، مما يجعل التمييز بين الهجوم والخبير البشري أمراً مستحيلاً، فضلاً عن قدرة هذه الأنظمة على إعادة كتابة كودها المصدري ذاتياً أثناء تنفيذ المهام، مما يمنحها حرية حركة غير مسبوقة.</p><p class='article-text'>أثار هذا الكشف مخاوف حقيقية بشأن تراجع قدرات الأمن السيبراني، ما دفع الإدارة الأمريكية إلى تكثيف إجراءاتها الرقابية؛ حيث وقع الرئيس دونالد ترمب أمراً تنفيذياً يُلزم مختبرات الذكاء الاصطناعي بـ "فترة تقييم إلزامي" لتقييم مخاطر الأمن القومي قبل طرح أي نموذج متطور للجمهور.</p><p class='article-text'>ووفقاً لـ "المرصد الدولي لأخلاقيات التقنية"، فإن حادثة «أوبن إيه آي» ليست مجرد خطأ تقني عابر، بل هي إعلان واقعي بأننا دخلنا مرحلة "الذكاء المستقل"، حيث أصبحت الأنظمة قادرة على اتخاذ خطوات متعددة المراحل وابتكار طرق هجومية لم يسبق للبشر تخيلها.</p><p class='article-text'>تتجه الأنظار الآن نحو كيفية تنظيم هذه التقنيات، خاصة مع بروز ظاهرة "السلوك الطارئ"؛ أي ظهور قدرات للذكاء الاصطناعي لم يتم برمجتها عليها. ومع بقاء التحدي مفتوحاً، يبقى السؤال الأهم: هل سيتمكن المدافعون من مجاراة سرعة الذكاء الاصطناعي في ابتكار طرق التدمير، أم أننا أمام عصرٍ جديدٍ من الحروب الرقمية التي تديرها الخوارزميات، والتي تتطلب حتماً إدماج تقنيات "الأمان المضمن" في صميم بنية النماذج ذاتها بدلاً من الاكتفاء بحواجز الحماية الخارجية؟</p>

"أوبن إيه آي" يباغت 65% من الشركات باختراق تلقائي

<p class='article-text'><div data-empty="false">كشفت مذكرة داخلية اطلعت عليها "رويترز أن شركة ميتا ​بلاتفورمز تعتزم البدء في تصنيع شريحة ذكاء اصطناعي اعتبارا من سبتمبر في ​إطار خطتها لزيادة إجمالي القدرة الحوسبية إلى 14 جيجاوات العام المقبل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وشريحة مركز البيانات الخاصة بالشركة، والتي تحمل الاسم الرمزي (آيريس)، هي جزء من مشروع يمتد لأربعة أجيال لمسرعات التدريب والاستدلال الفائق (إم.تي.آي.إيه) التي ستصممها الشركة داخليا.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتتمحور الخطة حول استخدام رقائق سيليكون مصممة خصيصا لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي الذي يدعم منصتي ⁠فيس بوك وإنستجرام للتواصل الاجتماعي التابعتين لميتا.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأظهرت المذكرة أن اختبار الشريحة استغرق ستة أسابيع فحسب ولم يكشف عن وجود أي مشاكل جوهرية. ويشير هذا التقدم السريع نسبيا إلى زخم إيجابي لجهود داخلية تعثرت منذ إطلاقها قبل أكثر ‌من خمس سنوات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وخصصت ميتا تصميم الشريحة لتلبية احتياجاتها الخاصة، وتعمل الشركة مع شركة برودكوم للمساعدة في تصميم الشريحة وشركة تايوان لتصنيع أشباه الموصلات المحدودة لتصنيعها. من ‌المرجح أن يساعد هذا النهج الشركة على خفض تكاليف الحوسبة ‌الباهظة واكتساب مزيد من الاستقلالية عن موردي الرقائق مثل شركتي إنفيديا وأدفانسد ‌مايكرو ديفايسز.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولم يجر في السابق الإعلان ‌عن موعد اكتمال اختبار الشريحة وتوقيت إنتاجها. وأحجمت ميتا عن التعليق. وتهدف الشريحة إلى تعزيز الكميات الكبيرة من ​وحدات معالجة الرسومات المستخدمة في ‌تطبيقات الذكاء الاصطناعي ​التي تشتريها ميتا من إنفيديا وأدفانسد.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وجاء في ⁠المذكرة أن على الرغم من ذلك، فإن اعتماد أحدث وحدات معالجة الرسومات في شركة كبيرة مثل ميتا «تطلب مجهودا كبيرا، واستغرق وقتا». وكشفت ميتا النقاب عن معالج آيريس ​باسمه التقني في ⁠مارس آذار الماضي، إلى ⁠جانب ثلاثة معالجات أخرى للذكاء الاصطناعي. وتعتزم الشركة إطلاق شريحة جديدة كل ستة أشهر تقريبا حتى عام 2027، في حين أن الشركات عادة ما تصدر شرائح ⁠الذكاء الاصطناعي على فترات زمنية تبلغ عاما أو أكثر.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>سبعة جيجاوات من الحوسبة في عام 2026</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">أظهرت المذكرة أن ميتا تعتزم إطلاق بنية تحتية للحوسبة بسعة سبعة جيجاوات خلال العام الجاري، كما تعتزم زيادة هذا الرقم إلى المثلين خلال 2027.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتتوقع الشركة إنفاق نحو 145 مليار دولار على البنية التحتية للذكاء ‌الاصطناعي خلال العام الجاري، وهو ما يمثل جزءا كبيرا من الإنفاق المتوقع لشركات تكنولوجيا كبرى على ​هذه التكنولوجيا والذي يتجاوز 700 مليار دولار.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأظهرت المذكرة أن ميتا أبرمت اتفاقيات توريد طويلة الأجل لتوسيع البنية التحتية للحوسبة. وقال محللون في مورجان ستانلي إن أسعار الذاكرة وغيرها من الرقائق الإلكترونية ارتفعت بسرعة وبشكل كبير لدرجة أن «تضخم أسعار الرقائق» بات مصدرا ​للقلق في الاقتصاد الكلي.</div></p>

تستهدف رفع قدرتها الحوسبية إلى 14 جيجاوات في 2027 وتعتزم استثمار 145 مليار دولار في بنية الذكاء الاصطناعي

«ميتا» تبدأ تصنيع شريحة ذكاء اصطناعي خاصة لتقليص الاعتماد على «إنفيديا»

<p class='article-text'><div data-empty="false">دخلت الأسهم العالمية جلسة أمس تحت ضغوط بيعية واسعة، مع تراجع أسهم شركات أشباه الموصلات، بعد موجة صعود قوية قادها قطاع الذكاء الاصطناعي خلال الفترة الماضية، وسط مخاوف المستثمرين من مبالغة التقييمات واحتمال تباطؤ الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'>وجاءت الضغوط رغم إعلان شركة سامسونج إلكترونيكس عن قفزة قياسية في أرباحها التشغيلية، إذ أثار تراجع سهمها مخاوف بشأن استدامة طفرة رقائق الذاكرة.</p><p class='article-text'>بينما زاد تقرير عن تطوير شركة DeepSeek الصينية شريحة ذكاء اصطناعي خاصة بها من حالة الحذر في الأسواق، باعتباره مؤشراً على تصاعد المنافسة في صناعة الرقائق وتقليص الاعتماد على الموردين التقليديين.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتتحرك الأسواق العالمية حالياً بين قوتين متعارضتين؛ الأولى استمرار الزخم طويل الأجل للذكاء الاصطناعي والطلب على البنية التحتية الرقمية، والثانية مخاوف المستثمرين من ارتفاع التقييمات واحتمال تباطؤ الإنفاق على الرقائق.</div></p><p class='article-text'>ويبدو أن قطاع التكنولوجيا يدخل مرحلة اختبار جديدة مع اقتراب نتائج الشركات الكبرى، حيث ستحدد الأرباح الفعلية ما إذا كانت طفرة الذكاء الاصطناعي قادرة على مواصلة دعم الأسواق، أو أن موجة التصحيح الحالية ستتوسع.</p><p class='article-text'>وتترقب الأسواق، خلال الأيام المقبلة، نتائج الشركات الكبرى، ومحضر اجتماع مجلس الاحتياطي الفيدرالي الأمريكي، في وقت يحاول المستثمرون تقييم مسار أسعار الفائدة ومستقبل الإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي.</p><h2>الأسهم الأمريكية</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">وتراجعت العقود الآجلة للأسهم الأمريكية في مستهل تعاملات أمس، مع تصدر أسهم شركات الرقائق موجة الهبوط، حيث انخفضت العقود الآجلة لمؤشر ناسداك 100 بنحو 0.82%، بينما تراجعت العقود الآجلة لمؤشر ستاندرد آند بورز 500 بنسبة 0.11%، في حين ارتفعت العقود الآجلة لمؤشر داو جونز بنحو 0.29%. </div></p><p class='article-text'>وانخفض سهم إنفيديا بنحو 1.5% في تداولات ما قبل الافتتاح، بعد تقرير أفاد بأن شركة DeepSeek الصينية تعمل على تطوير شريحة ذكاء اصطناعي خاصة بها، وهو ما أثار مخاوف بشأن المنافسة المستقبلية في سوق الرقائق.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما تعرض قطاع أشباه الموصلات لضغوط قوية، حيث تراجع سهم مايكرون تكنولوجي بنسبة 4.7%، وويسترن ديجيتال بنسبة 6.3%، وسانديسك بنسبة 4.6%، فيما انخفض سهم إنتل بنسبة 3.3% ومارفيل تكنولوجي بنسبة 4.5%. </div></p><p class='article-text'>وجاءت موجة البيع رغم إعلان سامسونج عن ارتفاع أرباحها التشغيلية في الربع الثاني بنحو 19 ضعفاً على أساس سنوي، متجاوزة التوقعات، إلا أن السهم تراجع مع قلق المستثمرين من أن تكون طفرة الذكاء الاصطناعي قد وصلت إلى مستويات تقييم مرتفعة.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقال محللون إن نتائج «سامسونج» القوية كانت متوقعة إلى حد كبير، وإن المستثمرين بدؤوا التركيز على مدى استدامة الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي، خصوصاً مع اقتراب موسم إعلان الأرباح للشركات الكبرى.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي المقابل واصل مؤشر داو جونز أداءه القوي، مدعوماً بأسهم شركات البرمجيات، بعدما تجاوز حاجز 53 ألف نقطة للمرة الأولى في تاريخه خلال جلسة الاثنين. </div></p><p class='article-text'>وارتفع سهم فيسيرف بنسبة 5.5% بعد تقارير عن محادثات لبيع قسم البنية التحتية للمدفوعات، بينما تراجع سهم شركة السيارات الكهربائية ريفيان بنسبة 10.7% بعد إعلانها طرح 75 مليون سهم جديد.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتترقب الأسواق أيضاً بدء تداول أسهم شركة إس كيه هاينكس الكورية الجنوبية في بورصة ناسداك الأمريكية، في اختبار جديد لشهية المستثمرين تجاه قطاع الرقائق.</div></p><h2>الأسهم الأوروبية</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">استقرت الأسهم الأوروبية، خلال تعاملات أمس، مع استمرار حالة الحذر تجاه أسهم التكنولوجيا المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، بعدما دفعت التقييمات المرتفعة المستثمرين إلى تقليص تعرضهم للقطاع. واستقر مؤشر ستوكس 600 الأوروبي عند مستوى 650.84 نقطة، بينما تصدر قطاع التكنولوجيا الخسائر متراجعاً بنسبة 1.6%.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وانخفض سهم شركة إيه إس إم إل الهولندية المتخصصة في معدات تصنيع الرقائق، وسهم إنفنيون الألمانية لأشباه الموصلات، بنحو 4% لكل منهما، متأثرين بالموجة العالمية التي ضربت أسهم التكنولوجيا. كما تراجع سهم سيمنس إنرجي بنسبة 5.5% بعد خفض تصنيفه من قبل مؤسسة باركليز.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي المقابل حافظ قطاع الدفاع الأوروبي على بعض المكاسب، مع تركيز المستثمرين على احتمالات إبرام عقود جديدة خلال قمة حلف شمال الأطلسي، حيث ارتفع سهم شركة ساب السويدية للصناعات الدفاعية بنسبة 5.3%.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وصعد سهم شل بنسبة 2.2% بعد رفع الشركة توقعاتها لأداء قطاع الغاز المتكامل خلال الربع الثاني.</div></p><h2>الأسهم اليابانية</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">أنهى مؤشر نيكاي الياباني جلسة أمس على انخفاض حاد بنسبة 2.12% ليغلق عند 68256.96 نقطة، متأثراً بتراجع أسهم شركات التكنولوجيا والرقائق.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما انخفض مؤشر توبكس الأوسع نطاقاً بنسبة 0.97% إلى 4062.26 نقطة، بعد أن سجل مستوى قياسياً خلال الجلسة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتراجعت أسهم شركات الرقائق اليابانية بقوة، حيث هبط سهم كيوكسيا بنسبة 11.26%، وتراجع سهم طوكيو إلكترون بنسبة 3.94%، وانخفض سهم أدفانتست بنسبة 2.25%.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقال محللون إن السوق اليابانية تأثرت بشكل مباشر بتراجع سهم سامسونج، نظراً للارتباط القوي بين أسهم التكنولوجيا اليابانية والطلب العالمي على أشباه الموصلات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي المقابل دعمت أسهم القطاع المالي السوق، حيث ارتفع سهم مجموعة ميتسوبيشي يو إف جي المالية بنسبة 2.26%، وصعد سهم نومورا هولدنجز بنسبة 3%. كما ارتفع سهم تويوتا موتور بنسبة 0.79%.</div></p><h2>الأسواق الآسيوية</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">شهدت الأسواق الآسيوية موجة تراجع واسعة، بقيادة كوريا الجنوبية، حيث هبط مؤشر كوسبي بنحو 7.6%، متأثراً بانخفاض أسهم شركات الرقائق الكبرى.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتراجع سهم سامسونج إلكترونيكس وإس كيه هاينكس بنحو 8.7%، بعد أن أثار ضعف أداء أسهم القطاع مخاوف بشأن مستقبل طفرة الذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتراجع مؤشر هانغ سينغ في هونغ كونغ بنسبة 0.4%، بينما هبط مؤشر شنغهاي المركب بنسبة 1%.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وانخفض مؤشر تايكس التايواني بنسبة 1.8%، كما تراجع مؤشر S&P/ASX 200 الأسترالي بنسبة 0.3%، في حين ارتفع مؤشر سينسيكس الهندي بنسبة 0.1%.</div></p><h2>العملات والطاقة</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">ارتفعت أسعار النفط، خلال تعاملات أمس، مع تصاعد المخاوف بشأن أمن الإمدادات عقب تقارير عن هجمات على سفن قرب مضيق هرمز.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وصعد خام برنت القياسي بمقدار 52 سنتاً إلى 72.51 دولاراً للبرميل، فيما ارتفع خام غرب تكساس الوسيط بمقدار 43 سنتاً إلى 68.98 دولاراً للبرميل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي أسواق العملات، تراجع الدولار مقابل الين الياباني إلى 161.73 ين مقارنة بـ162.09 يناً، كما انخفض اليورو إلى 1.1439 دولار مقابل 1.1442 دولار.</div></p>

تراجع أسهم التكنولوجيا يبدد مكاسب «وول ستريت» ويمتد إلى آسيا وأوروبا

الأسواق العالمية تحت ضغط رقائق الذكاء الاصطناعي

<p class='article-text'><div data-empty="false">تراجعت مؤشرات «وول ستريت»، الثلاثاء، تحت ضغط انخفاض أسهم شركات الرقائق الإلكترونية، إذ شكك ⁠المستثمرون في زخم الارتفاع الذي قاده الذكاء الاصطناعي على الرغم من الأرباح القوية التي حققتها شركة «‌سامسونغ»، في حين أثر تقرير عن تصنيع شركة «ديبسيك» الصينية لرقائق ذكاء اصطناعي سلباً في ​ثقة المستثمرين.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتراجع مؤشر «داو» جونز ⁠الصناعي بنسبة 0.27 %، وانخفض مؤشر «ستاندرد ⁠آند بورز 500» بنسبة 0.27 %، ونزل مؤشر «ناسداك» ​المجمع بنسبة 0.65 %.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كذلك تراجعت غالبية مؤشرات الأسهم الأوروبية للأسباب ذاتها، حيث قاد قطاع التكنولوجيا التراجعات وانخفض 1.6 % مع تراجع كل من شركة «إيه.إس.إم.إل» المصنعة لمعدات الرقائق، وشركة «إنفنيون» المتخصصة في أشباه الموصلات 4 % لكل منهما، فقد تراجع مؤشر «كاك» الفرنسي بنسبة 0.51 %، وانخفض مؤشر «ستوكس 600» الأوروبي بنسبة 0.65 %، ونزل مؤشر «داكس» الألماني بنسبة 1.37 %، فيما ارتفع مؤشر «فايننشال تايمز» بنسبة 0.13 %.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وهبط سهم «سيمنس إنرجي» 5.5 % بعدما خفضت «باركليز» للوساطة المالية تصنيفه للشركة المصنعة لمعدات الذكاء الاصطناعي. وجاء أداء أسهم شركات التكنولوجيا الأوروبية متماشياً مع المعنويات المنخفضة في الأسواق العالمية، وسط مخاوف من أن الارتفاع الذي استمر ​على مدى ربع في أسهم ​شركات الرقائق الإلكترونية قد ⁠أدى إلى المبالغة في تقييم هذا القطاع.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي طوكيو، انخفض مؤشر «نيكاي» الياباني 2 % مع تراجع أسهم الشركات الكبرى المرتبطة بأشباه الموصلات بعدما تسبب ​نزول سهم شركة سامسونغ إلكترونيكس الكورية الجنوبية في هبوط مؤشر «كوسبي».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وخسر «نيكاي» 2.12 % ليسجل 68256.96 نقطة. وتراجع أيضاً مؤشر «توبكس» الأوسع نطاقاً 0.97 % ليصل إلى 4062.26 نقطة بعدما بلغ مستوى غير مسبوق عند 4137.62 نقطة في وقت سابق من ⁠الجلسة مع إقبال المستثمرين على شراء أسهم مؤسسات مالية وغيرها من الأسهم التي انخفضت.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقال كازواكي شيمادا، وهو خبير كبير لدى «إيواي كوزمو» للأوراق المالية: ركزت السوق على سهم شركة «سامسونغ إلكترونيكس» الذي تراجع رغم أن توقعات الشركة المصنعة لرقائق الذاكرة فاقت توقعات السوق.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وهبط سهم شركة «كيوكسيا» اليابانية الرائدة في صناعة الذاكرة 11.26 %، وخسر سهم ‌«أدفانتست» لتصنيع معدات اختبار الرقائق 2.25 %، وتراجع سهم «طوكيو ‌إلكترون» لصناعة معدات تصنيع الرقائق 3.94 %.</div></p>

«الرقائق الإلكترونية» تثقل مؤشرات الأسهم العالمية

<p class='article-text'><div data-empty="false">في السينما، وحده الخطأ يمنح المشهد خلوده: رعشة غير مقصودة في يد المصور، أو كلمة عابرة يرتجلها ممثل خارج النص لأن الضوء في تلك اللحظة خان المعنى فجأة. هذه التفاصيل العفوية، التي ولدت منها أعظم روائع الفن المستقل، باتت اليوم أمام تحدي من نوع آخر، فالتكنولوجيا التي تضخ نحو 4.2 مليار دولار في عروق الفن والترفيه، لا تبحث عن كاميرات أحدث، بل تحاول حوسبة هذا "الخطأ الإنساني" نفسه، وإعادة تصميم الخيال البشري داخل غرف الخوارزميات المغلقة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومن هذا الباب الواسع والأكثر حساسية، دخل الذكاء الاصطناعي السينما: استثمار مباشر من غوغل في استوديو مستقل يحمل رمزية خاصة لدى جيل كامل من عشاق السينما. وبحسب تقرير مالي نشرته صحيفة "وول ستريت جورنال" في مارس 2026، تستثمر غوغل نحو 75 مليون دولار أمريكي في استوديو "إيه 24" ضمن شراكة بحثية مع مختبرات "غوغل ديب مايند" لتطوير أدوات ذكاء اصطناعي مخصصة لصناعة الأفلام.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتمثل الصفقة أول حصة ملكية لغوغل في استوديو سينمائي، لكنها مهمة أكثر لأنها تأتي مع "إيه 24" تحديدًا، الاستوديو الذي بنى سمعته على الأفلام المختلفة، والمخاطرة الفنية، والجمهور الشاب الذي يرى فيه نقيضًا لهوليوود التقليدية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>أدوات مساعدة</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">الفكرة المعلنة ليست أن تكتب الآلة الأفلام بدلًا من البشر، بل أن يتم تطوير أدوات تساعد في الإنتاج والتوزيع وسير العمل، حيث تتحدث التقارير عن أدوات التصور البصري للمشاهد قبل تصويرها، وعن تقنيات قد تساعد المخرجين والمنتجين على اختبار الأفكار وتخطيط اللقطات وتحسين عمليات الإنتاج. وتؤكد "إيه 24" أن الشراكة لا تمنح غوغل حق الوصول إلى مكتبتها من الأفلام والمسلسلات، وأن الهدف ليس تدريب نماذج على أرشيفها، بل بناء أدوات بالتشاور مع فنانين وصانعي الأفلام.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>قلق هوليوودي</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لكن مجرد ذكر الذكاء الاصطناعي إلى جانب السينما يكفي لإشعال القلق، فهوليوود لم تخرج بعد من ذاكرة إضرابات الكتّاب والممثلين. وتعزز هذا القلق أرقام استطلاعية صارمة. حيث كشف تقرير نشره "مرصد النقابة الأميركية للكتاب" في يناير 2026، أن 74% من المخرجين والكتّاب المستقلين يرون في التغلغل التكنولوجي المباشر داخل الاستوديوهات تهديداً وجودياً لخيالهم الإبداعي، في حين يبدي 81% من الممثلين مخاوف حادة من أن تتحول أعمالهم وأصواتهم ووجوههم إلى مادة تدريب رخيصة ومتاحة دون حقوق ملكية فكرية واضحة. لذلك استقبلت الأوساط الفنية هذا الخبر كاختبار أخلاقي: هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدخل السينما كأداة في يد الفنان، لا كبديل عنه؟</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>حسابات الكفاءة</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">قيمة الصفقة البالغة 75 مليون دولار توازي تقريبًا استثمار مؤسسة "ثرايف كابيتال" في الاستوديو عام 2024، عندما قُدّرت القيمة السوقية للاستوديو بنحو 3.5 مليار دولار. وتأكيداً على جدية التحول، أنشأ الاستوديو فريقًا داخليًا باسم "إيه 24 لابز" يضم نحو 20 خبيراً وتقنياً للعمل حصرياً على الابتكار والتقنيات الجديدة؛ مما يعكس أن الاستوديو يتعامل مع الذكاء الاصطناعي كباب استراتيجي قد يغيّر طريقة إنتاج الأفلام أو تسويقها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتتزامن هذه الخطوة مع طفرة مالية ترصدها التقارير الاقتصادية، إذ أفاد تقرير مرصدي لمؤسسة "ستاتيستا" لأبحاث السوق صادر في فبراير 2026، أن حجم الإنفاق على أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في صناعة الترفيه والسينما قفز من 1.8 مليار دولار في عام 2024 ليصل إلى 4.2 مليار دولار بحلول مطلع هذا العام، وسط توقعات بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 28%.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>ضغوط التمويل</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتأتي هذه الصفقة في وقت تواجه فيه السينما المستقلة أزمة تمويل خانقة. فوفقاً لتقرير الكفاءة المالية الصادر عن "منصة بيانات السينما" في يناير 2026، ارتفعت تكاليف إنتاج وتوزيع الأفلام المستقلة بنسبة 42% منذ عام 2024. وأشار التقرير إلى أن استوديو "إيه 24"، رغم تحقيقه إيرادات عالمية قياسية تجاوزت 140 مليون دولار عن فيلمه الشهير "الحرب الأهلية"، بات يواجه هوامش ربح ضئيلة لا تتعدى 8% بسبب الصراع الشرس على شاشات العرض مما دفعه للجوء إلى طوق النجاة التكنولوجي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>كفاءة الميزانية</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكشف تقرير تحليل لـ "معهد الترفيه الرقمي" نُشر في مايو 2026، أن دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في مرحلة ما قبل الإنتاج (مثل التصور البصري والمحاكاة) يقلص ميزانية اللقطات والمؤثرات البصرية بنسبة تتراوح بين 30% إلى 45%. هذا الوفر المالي يمنح الاستوديو ميزة تنافسية هائلة، حيث يتيح له خفض متوسط كلفة إنتاج الفيلم الواحد من 35 مليون دولار إلى أقل من 20 مليون دولار، دون المساس بأجور المبدعين البشر.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>مقعد الصياغة</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">من جهة الاستوديو، تبدو الحجة عملية: إذا كان الذكاء الاصطناعي سيدخل السينما لا محالة، فمن الأفضل أن يكون للفنانين مقعد في صياغة أدواته بدل أن تفرض عليهم من الخارج، هذا ما لخصته الشركة في بيانها. لكن هذا المنطق لا يطمئن الجميع، فالجمهور الذي أحب "إيه 24" لأنه رأى فيها بيتاً للغرابة والاختلاف والخطر الفني، يخشى أن تمنح هذه الشراكة الذكاء الاصطناعي ما يفتقده غالبا: الذوق.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>شرعية ثقافية</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">فغوغل لا تحتاج فقط إلى بيانات وحوسبة، لديها ذلك أصلًا. ولكن ما تحتاجه هو الشرعية الثقافية، فهي تحتاج إلى أن تقول لصناعة السينما إن أدواتها لا تقتل الخيال، بل تخدمه. وهنا يصبح الاستوديو اسمًا ثمينًا لأنه ليس مجرد مكان للإنتاج، بل علامة ثقة عند جمهور شاب، حساس تجاه الأصالة، ومتشكك في الشركات الكبرى.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأظهرت المؤشرات أن 67% من جيل الألفية والجيل زد يقاطعون أو يتخذون موقفاً سلبياً من المحتوى البصري المصنوع خوارزمياً بالكامل، بينما ترتفع نسبة ثقتهم إلى 89% عندما يرتبط العمل بأسماء مستقلة مثل "إيه 24". ولذلك تبدو الصفقة كأنها تبادل غير معلن: غوغل تمنح المال والتقنية، والاستوديو يمنح الذكاء الاصطناعي شيئًا من بريق السينما المستقلة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>خطأ إنساني</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">السينما، في جوهرها، ليست مجرد صور متحركة. إنها خطأ إنساني وقرار غير منطقي. ولا نستطيع إنكار أن الأدوات الذكية قد تفيد السينما إذا بقيت في مكانها الصحيح، فقد تساعد المخرجين الشباب على اختبار مشاهد قبل إنفاق المال، وقد تختصر عمليات تقنية مملة، وقد تفتح أبوابًا لمن لا يملكون ميزانيات ضخمة. ولا أتصور أن السينما تخاف من التقنية، فقد ولدت أصلا من رحم الآلة، لكنها تخاف من لحظة تنسى فيها الآلة أن الفن ليس ما يظهر على الشاشة فقط، بل العقل الذي اختار أن تجعله يظهر هكذا.</div></p>

استثمار يبحث عن "الشرعية الثقافية".. هل تبيع هوليوود البديلة ذوقها للآلة؟

بــ 4.2 مليار.. غوغل تتحدى "الخطأ الإنساني" في السينما المستقلة

<p class='article-text'>لم تعد "سبوتيفاي" منصة تستقبل الأغاني فقط، بل تتحول تدريجيًا إلى ساحة اختبار كبرى لسؤال جديد في صناعة الترفيه: ماذا يحدث حين يصبح المحتوى قابلًا للتوليد بكميات لا نهائية؟</p><p class='article-text'>في الماضي، كانت الأزمة أن يكتشف الفنان كيف يصل إلى الجمهور. اليوم، الأزمة أن يصل الجمهور إلى الفنان وسط فيضان من المقاطع، بعضها بشري، وبعضها مولد بالذكاء الاصطناعي، وبعضها لا يريد أكثر من خداع الخوارزمية وجمع الفتات من عائدات الاستماع.</p><p class='article-text'><b>موجة اصطناعية</b></p><p class='article-text'>لا تحظر المنصة الموسيقى المصنوعة بالذكاء الاصطناعي بشكل كامل، بل إن موقفها المعلن أقرب إلى التفريق بين الاستخدام المشروع للتقنية وبين الاحتيال: مسموح أن يستخدم الفنان أدوات ذكية في الإنتاج أو المزج أو الترجمة أو التجريب، لكن غير مسموح بانتحال صوت فنان آخر، أو رفع آلاف المقاطع الرديئة، أو تضليل المنصة ببيانات خاطئة، أو استخدام البوتات لصناعة استماعات وهمية.</p><p class='article-text'>في سبتمبر 2025، أعلنت "سبوتيفاي" تشديد سياساتها ضد الانتحال والبريد الموسيقي العشوائي والخداع، وقالت إنها أزالت أكثر من 75 مليون مقطع "سبام" خلال عام واحد فقط. ويقصد بـ"مقاطع السبام" تلك الأعمال الصوتية التي تُنتج وتُرفع بكميات كبيرة، غالبًا بجودة محدودة أو بصيغ متشابهة، بهدف ملء المنصة وخداع الخوارزميات، لا بهدف تقديم تجربة موسيقية حقيقية. ويكشف حجم المشكلة: المنصة لم تعد تواجه أغنية مزيفة هنا أو هناك، بل تواجه صناعة ظل كاملة تحاول تحويل الذكاء الاصطناعي إلى ماكينة إنتاج رخيصة وسريعة.</p><p class='article-text'><b>موسيقى رخيصة</b></p><p class='article-text'>خفض الذكاء الاصطناعي كلفة صناعة الأغنية إلى حد غير مسبوق. ما كان يحتاج استوديو، ومؤلفًا، وملحنًا، ومغنيًا، ومهندس صوت، صار يمكن إنتاجه خلال دقائق عبر نموذج توليدي. وهذا يفتح الباب أمام الفنانين المستقلين للتجريب، لكنه يفتح الباب نفسه أمام فيضان من المحتوى "المقبول تقنيًا" و"الفقير فنيًا".</p><p class='article-text'>رصدت دراسة أكاديمية حديثة عن "الرداءة الاصطناعية" في بث الموسيقى نمطًا واضحًا: كثير من صانعي موسيقى الذكاء الاصطناعي يعتمدون أسلوب "الرشّ والانتظار"، أي نشر كميات كبيرة عبر أنواع متعددة على أمل أن ينجح مقطع واحد. ووجدت الدراسة أن 93% من موسيقى الذكاء الاصطناعي التي فُحصت تحصل على عدد قليل جدًا من الاستماعات، أو لا تحصل على استماعات تُذكر.</p><p class='article-text'><b>خوارزمية مزدحمة</b></p><p class='article-text'>المشكلة هنا ليست فقط في ذوق المستمع، بل في اقتصاد المنصة. كل مقطع جديد ينافس على المساحة نفسها: قوائم التشغيل، البحث، التوصيات، وفتات الانتباه. وإذا امتلأت المنصة بموسيقى مولدة بلا نهاية، يصبح الفنان الحقيقي مضطرًا للقتال وسط ضجيج أكبر.</p><p class='article-text'>لهذا بدأت المنصات تتحرك، ومن أبرزها "سبوتيفاي" حيث أعلنت عن أدوات لتوسيم المحتوى المنتج بالذكاء الاصطناعي، وفلاتر للحد من "السبام"، وقواعد أوضح حول استنساخ الأصوات. كما بدأت تختبر حماية لملفات الفنانين تتيح لهم أو لفرقهم مراجعة الإصدارات قبل ظهورها على صفحاتهم، بعد شكاوى من أغانٍ مزيفة نُسبت إلى أسماء معروفة.</p><p class='article-text'><b>صوت مسروق</b></p><p class='article-text'>أكثر ما يخيف الفنانين ليس أن يستخدم شخص آلة لصناعة أغنية، بل أن تستخدم الآلة صوتهم هم. في زمن الاستنساخ الصوتي، يمكن لمسار مزيف أن يظهر فجأة على حساب فنان، أو أن ينتشر بصوت يشبهه، أو أن يجني المال من اسم لم يشارك في العمل أصلًا.</p><p class='article-text'>لذلك لا تبدو معركة المنصات ضد الذكاء الاصطناعي معركة ضد التقنية، بل ضد الانتحال. الشركة تريد أن تقول: الذكاء الاصطناعي مسموح حين يكون أداة، لكنه يصبح مشكلة حين يتحول إلى قناع يرتديه شخص آخر لسرقة صوت أو اسم أو جمهور.</p><p class='article-text'><b>دي جي</b></p><p class='article-text'>في الوقت نفسه، تستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي داخل تجربتها الخاصة، فقد أطلقت ميزة "AI DJ"، وهي مرشد صوتي يختار الموسيقى للمستخدم ويعلق عليها بصوت اصطناعي واقعي، كما اختبرت ترجمة صوتية للبودكاست تحافظ على خصائص صوت المتحدث بلغات أخرى مثل الإسبانية والفرنسية والألمانية.</p><p class='article-text'>تبحث المنصة عن ذكاء اصطناعي يساعدها على زيادة التفاعل، وتخصيص التجربة، وتوسيع المحتوى إلى لغات وأسواق جديدة، لا ذكاءً اصطناعيًا يحول المنصة إلى مكب موسيقي ضخم.</p><p class='article-text'><b>سوق مقلق</b></p><p class='article-text'>وأعلنت "ديزر"، المنصة الفرنسية لبث الموسيقى والبودكاست، أنها تتلقى نحو 75 ألف مقطع مولد بالذكاء الاصطناعي يوميًا، تمثل 44%  من كل الرفع اليومي الجديد على منصتها، وأنها تعرفت على أكثر من 13.4 مليون مقطع مولد بالذكاء الاصطناعي منذ إطلاق نظام الكشف الخاص بها. كما أظهر استطلاع مرتبط بـ"ديزر" أن 97% من المشاركين لم يستطيعوا التمييز بين الموسيقى البشرية والمولدة آليًا، بينما أيّد 73% وضع ملصق يوضح أن المحتوى مولد بالذكاء الاصطناعي.</p><p class='article-text'>ما يحدث ليس نهاية الموسيقى، لكنه نهاية براءة المنصات. لم يعد كافيًا أن تسأل: من غنّى هذه الأغنية؟ بل يجب أن تسأل: من صنعها؟ من يملك الصوت؟ هل استُخدمت بيانات مرخصة؟ هل هذا فنان أم نموذج؟ هل هذه شهرة حقيقية أم استماع مزيف؟</p><p class='article-text'>وفي هذا العالم، لن تكون المعركة بين الإنسان والآلة فقط، بل بين المحتوى الذي يحمل روحًا، والمحتوى الذي يعرف كيف يشبه الروح بما يكفي ليعبر الخوارزمية.</p>

موسيقى الذكاء الاصطناعي.. من يسرق صوتك وجمهورك؟

<p class='article-text'>لم يعد صانع المحتوى يسأل فقط: متى أنشر؟ وما العنوان الأفضل؟ وما الصورة التي تجذب العين؟ السؤال الجديد صار أكثر جرأة: ماذا سيحدث داخل دماغ المتلقي عندما يرى هذا الفيديو؟</p><p class='article-text'>هنا تظهر فكرة "العقل الثاني"، ليس بوصفها دفتر ملاحظات رقميًا يحفظ الأفكار، بل كنموذج ذكاء اصطناعي يحاول أن يتنبأ بردة فعل الدماغ قبل أن يشاهد الإنسان المحتوى أصلًا. الفكرة تبدو قادمة من الخيال العلمي: أن تضع فيديو أمام نموذج حاسوبي، فيخبرك أي جزء منه قد يوقظ الانتباه، وأي لقطة قد تثير الفضول، وأي إيقاع بصري قد يجعل المتلقي يواصل المشاهدة بدل أن يمرر بإصبعه إلى الفيديو التالي.</p><p class='article-text'>طورت ميتا نموذجًا يسمى "ترايب في 2،" "TRIBE v2" وهو نموذج صُمم للتنبؤ بكيفية استجابة الدماغ البشري للمقاطع المرئية والمسموعة واللغوية.</p><p class='article-text'> ودُرّب النموذج على أكثر من 1000 ساعة من تسجيلات الرنين المغناطيسي الوظيفي، شملت نحو 720 مشاركًا وهم يشاهدون مقاطع فيديو طبيعية، ثم أصبح قادرًا على إنتاج خرائط تنبؤية لنشاط الدماغ عند مشاهدة أي فيديو جديد.</p><p class='article-text'>وهذه ليست مجرد أداة تحليل محتوى تقليدية، فأدوات التسويق المعتادة تقول لك ماذا حدث بعد النشر: عدد المشاهدات، وقت المشاهدة، نسبة النقر، التعليقات، الإعجابات، ومعدل الاحتفاظ بالجمهور. أما الفكرة هنا فهي مختلفة: محاولة معرفة ما قد يحدث قبل النشر. أي الانتقال من تحليل النتائج بعد وقوعها، إلى تصميم المحتوى بناءً على توقع الاستجابة العصبية.</p><p class='article-text'><b>من الترند إلى الدماغ</b></p><p class='article-text'>صناعة المحتوى اليوم تتحرك بسرعة لا ترحم. ملايين المقاطع تُنشر يوميًا، وكل صانع محتوى يحاول أن يسرق ثواني قليلة من انتباه جمهور مُرهق. في هذا السوق، لم يعد الإبداع وحده كافيًا، صار على الفيديو أن ينتصر في أول ثانيتين أو ثلاث. وإذا لم يفعل، يختفي تحت موجة لا تنتهي من المحتوى.</p><p class='article-text'>وبحسب "ستاتيستا" الموقع المتخصص بتحليل الأرقام، من المتوقع أن يتجاوز الإنفاق العالمي على الإعلانات الرقمية 950 مليار دولار في 2026، فيما تشير تقديرات أخرى إلى أن إجمالي الإنفاق الإعلاني العالمي قد يتجاوز تريليون دولار.</p><p class='article-text'>أما اقتصاد صنّاع المحتوى، فتقدره "غراند فيو ريسيرش" بنحو 252.3 مليار دولار في 2025، مع توقع وصوله إلى أكثر من 1.3 تريليون دولار بحلول 2033، ولعل هذا يشرح لنا لماذا أصبح فهم الانتباه البشري سوقًا قائمًا بذاته.</p><p class='article-text'>في هذا السياق، يصبح نموذج مثل "ترايب في "2 أكثر من تجربة علمية، حيث أنه جزء من معركة أكبر: من يستطيع أن يفهم الدماغ أسرع؟ ومن يستطيع أن يصمم محتوى لا يمر فقط أمام العين، بل يعلق في الذاكرة؟</p><p class='article-text'><b>كيف يعمل؟</b></p><p class='article-text'>لا يقرأ "ترايب في 2" الأفكار الخاصة، ولا يعرف أسرار الإنسان، ولا يحول الدماغ إلى شاشة مكشوفة، فهو ليس "قارئ أفكار"، بل هو أقرب إلى بناء نموذج احتمالي لكيف يستجيب الدماغ عندما يرى أو يسمع محفزًا معينًا.</p><p class='article-text'>النموذج يتعامل مع الفيديو كمدخل: صورة، وحركة، وإيقاع، وصوت، ولغة. ثم يتنبأ بأنماط نشاط عصبي على مستوى مناطق دقيقة في القشرة الدماغية. وبحسب المقال، يصل النموذج إلى دقة مكانية عبر 20,484 نقطة قشرية، وهي زيادة كبيرة في الدقة مقارنة بالإصدارات السابقة، كما يستطيع معالجة فيديو مدته بين 30 و60 ثانية خلال نحو دقيقتين على بطاقة رسوميات واحدة.</p><p class='article-text'>هنا تظهر الفكرة المغرية لصنّاع المحتوى والمسوقين: بدل أن تدفع آلاف الدولارات لاختبار إعلان داخل مختبر عصبي، تستطيع أن تستخدم نموذجًا حاسوبيًا يتوقع الاستجابة. فالدراسات التقليدية في التسويق العصبي قد تكلف، بحسب المقال، بين 15 ألفًا و150 ألف دولار، وتحتاج عادة إلى 20 إلى 40 مشاركًا وعدة أسابيع. أما النموذج الحاسوبي فيعد بزمن أسرع وتكلفة أقل وتجارب أكثر.</p><p class='article-text'><b>المحتوى قبل أن يصبح محتوى</b></p><p class='article-text'>الفكرة أن مخرجات الدماغ الخام لا تفيد المسوق مباشرة، فلا أحد يريد خريطة عصبية معقدة إذا لم يعرف ماذا تعني. لذلك يحاول هذا الإطار تحويل النشاط المتوقع إلى إشارات مفهومة: هل الفيديو يوقظ الانتباه؟ هل يخلق مفاجأة؟ هل يدفع المشاهد إلى التفكير؟ هل يصنع ارتباطًا عاطفيًا؟ هل يضع الدماغ في حالة مشاهدة نشطة أم مرور سريع؟</p><p class='article-text'>وهنا تكمن قوة الفكرة وخطورتها معًا، فإذا عرف صانع المحتوى أي لقطة تحفز الانتباه، وأي إيقاع يطيل المشاهدة، وأي بداية تشعل الفضول، فقد يصبح المحتوى أكثر قدرة على الانتشار. لكنه قد يصبح أيضًا أكثر قدرة على الاستغلال.</p><p class='article-text'><b>مستقبل مضيء</b></p><p class='article-text'>بعيدًا عن التسويق، يمكن لهذه النماذج أن تكون مفيدة علميًا. وفقًا لتقرير "نيوروساينس نيوز"، المتخصصة بالأبحاث العصبية، فإن "ترايب" يسمح بما يسمى "علم الأعصاب داخل الحاسوب"، أي إجراء تجارب افتراضية على استجابات الدماغ بدل الحاجة إلى مسح أدمغة بشرية في كل مرة. ويشير التقرير إلى أن النموذج يحقق زيادة تصل إلى 70 مرة في الدقة مقارنة بأنظمة سابقة، وأنه قادر على التنبؤ باستجابات الدماغ لمحفزات جديدة دون إعادة تدريب كاملة.</p><p class='article-text'>هذا النوع من البحث قد يساعد مستقبلًا في فهم اضطرابات اللغة، أو مشكلات المعالجة السمعية والبصرية، أو تطوير واجهات الدماغ والحاسوب التي تساعد أشخاصًا فقدوا القدرة على الكلام أو الحركة. وباستخدام هذه التكنولوجيا بهذا الشكل، يبدو "العقل الثاني" أداة رحيمة، فهي الآن وسيلة لفهم الدماغ لا لاختراقه.</p><p class='article-text'>كما أن أبحاثًا أخرى في مجال "ترجمة النشاط الدماغي" بدأت تكشف قدرة الذكاء الاصطناعي على وصف ما يراه الشخص أو يتذكره اعتمادًا على إشارات دماغية غير غازية. ووفقًا لتقارير علمية حديثة، نجحت أنظمة متقدمة في إنتاج أوصاف نصية لمشاهد مرئية بناءً على نشاط الدماغ، وهو تطور قد يفتح أبوابًا طبية وعلمية مهمة، لكنه يفتح أيضًا أسئلة أخلاقية لا يمكن تجاهلها.</p><p class='article-text'><b>الجانب المظلم</b></p><p class='article-text'>المشكلة تبدأ حين ينتقل هذا النوع من النماذج من المختبر إلى السوق. فاقتصاد الانتباه لم يكن يومًا بريئًا. المنصات لا تريد فقط أن تشاهد، بل أن تبقى. وكل ثانية إضافية تعني إعلانًا أكثر، وبيانات أكثر، وربحًا أكبر. فإذا أصبحت الشركات قادرة على اختبار المحتوى بناءً على ردود فعل عصبية متوقعة، فقد ينتقل التلاعب من مستوى العنوان والصورة إلى مستوى أعمق: تصميم الإحساس نفسه.</p><p class='article-text'>هنا يصبح السؤال مخيفًا: ماذا يحدث عندما لا تصمم المنصات المحتوى الذي يعجبك فقط، بل المحتوى الذي يعرف كيف يخطف دماغك؟ ماذا يحدث عندما يصبح "الهوك" ليس جملة جذابة، بل محفزًا عصبيًا محسوبًا؟ وماذا يحدث عندما تتحول مشاعر مثل الدهشة والخوف والفضول والغضب إلى أزرار يمكن اختبارها قبل النشر؟</p><p class='article-text'>هذا لا يعني أن "ترايب في 2 يقرأ العقل أو يتحكم فيه. لكنه يوضح اتجاهًا أكبر: الذكاء الاصطناعي لم يعد يكتفي بفهم اللغة والصورة، بل بدأ يقترب من فهم أثرهما على الإدراك البشري. وهذا التحول يجعل صناعة المحتوى أقوى، لكنه يجعلها أيضًا أكثر خطورة إذا غابت الشفافية.</p>

الانتشار علم عصبي

كيف تحول "التنبؤ" إلى ترند في صناعة المحتوى؟

<h2>جون ثورنهيل</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">هناك اعتقاد شائع بأن العالم أصبح أكثر تقلباً، حيث تندلع الحروب، وتنتشر الأوبئة، وتتقلب الأسواق، وتتسارع وتيرة التكنولوجيا، وتتشرذم التوجهات السياسة إلى حدٍّ مقلق. ويبدو التاريخ وكأنه يسير بسرعة فائقة تكاد تصيبنا جميعاً بحالة من الدوار، وتزدهر لذلك الأخبار في شتى أنحاء العالم، فيما تعيش صناعة الأخبار التقليدية معاناة كبيرة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لكن في بعض المجالات قد يكون العكس هو الصحيح، حيث أصبح العالم بالفعل أكثر قابلية للتنبؤ، مهما بدا ذلك مخالفاً للمنطق. ويأتي ذلك مدعوماً بظهور مجموعات بيانات أكبر وأفضل، واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي القوية لرصد أنماط لم نكن لنكتشفها من قبل، وأصبح ذلك يُحسّن بشكل واضح من قدراتنا التنبؤية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولنأخذ التنبؤات الجوية قصيرة المدى مثالاً، فرغم الآثار الفوضوية واسعة النطاق عالمياً لتغير المناخ، باتت أفضل التنبؤات الجوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمدة سبعة أيام تضاهي الآن جودة التنبؤات لمدة ثلاثة أيام التي كانت تجرى عام 1980، وذلك بفضل استخدام أجهزة الاستشعار المتطورة، والبيانات الأكثر وفرة، وقوة الحوسبة الهائلة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لكن هل ينطبق الأمر نفسه على التنبؤات المتعلقة بالاضطرابات السياسية والاقتصادية التي يتسبب بها البشر؟ يمكن أن تكون الإجابة: نعم، فلدينا أدوات أفضل من أي وقت مضى لاستخلاص المعلومات المهمة من بين الضجيج، حتى مع ازدياد تقلبات المناخ الجيوسياسي.</div></p><p class='article-text'>ويقول أنتوني فينشي، ضابط المخابرات الأمريكية السابق، وخبير الشؤون الدولية، ومؤلف كتاب «الثورة الرابعة للاستخبارات»: «يحدث الذكاء الاصطناعي طفرة حقيقية في مجال التنبؤ بالأحداث. وعندما أنظر إلى العالم الآن، لم أعد أثق برأيي الشخصي تجاه ما يحدث، وأصبحت أعتمد على أداة للذكاء الاصطناعي لتساعدني».</p><p class='article-text'><div data-empty="false">ووفقاً لفينشي، هناك أربع طرق لمحاولة تقييم احتمالية وقوع الأحداث المستقبلية، حيث هناك عدد قليل من المتنبئين البشريين الذين يملكون قدرة فائقة على التحليل المتميز. </div></p><p class='article-text'>كذلك هناك إمكانية للاستفادة من الذكاء الجماعي لمنظمة ما، مثل وكالة المخابرات المركزية أو شركة معروفة لاستشارات المخاطر السياسية. ويمكن الاستفادة من الحكمة الجماعية للجماهير بأسواق المراهنات التنبؤية، مثل بولي ماركت وكالشي، لكن ينبغي الانتباه إلى أن هذه الأسواق قابلة للتلاعب. وأخيراً، يمكن لنموذج ذكاء اصطناعي مدرَّب تحليل هذه المصادر الثلاثة واستخراج رؤى إضافية من البيانات المتوفرة.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتُعد شركة فيكو تكنولوجيز، حيث يعمل فينشي، محرك تنبؤ ومحاكاة وتقييم للسيناريوهات مدعوماً بالذكاء الاصطناعي، وهي واحدة من عدة شركات تسعى للتوسع في هذا المجال عبر الجمع بين قوة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، وإطار بشري مميز، لغربلة كميات هائلة من البيانات لتقييم احتمالية وقوع أحداث مستقبلية وآثارها الثانوية. ويمكن لهذه التنبؤات أن تكون مفيدة للمستثمرين والشركات والحكومات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومن أبرز ما قامت به شركة فيكو تكنولوجيز أخيراً تنبؤها بالهجوم الأمريكي على إيران، ففي 19 فبراير وضع نموذج فيكو احتمالية وقوع الهجوم بنسبة 89 % قبل 31 مارس، مقارنة باحتمالية 63.5 % على منصة بولي ماركت، وبدأ الهجوم بالفعل في 28 فبراير الماضي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتقول الشركة إن «مؤشر براير» لديها، الذي يقيس دقة وموثوقية التنبؤات، هو أكثر دقة من جميع المتنبئين البشريين باستثناء أفضلهم.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويتمثل أحد أبرز التحديات التي تواجه هذا النوع من النماذج التنبؤية في إمكانية «تلوث» البيانات المدخلة إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية، وغالباً ما يكون ذلك مقصوداً، فيما يسمى بـ«تلاعب نماذج اللغة الكبيرة»، حيث تحاول جهات نافذة التأثير في مدخلات ومخرجات هذه النماذج. كما أن الاستخدام المتزايد للبيانات الاصطناعية، التي يُنشئها الذكاء الاصطناعي، قد يُفسد هذه النماذج، وفي أسوأ الأحوال قد يؤدي ذلك إلى «اضطراب الالتهام الذاتي للنموذج»، حيث تبتلع نماذج اللغة الكبيرة مخرجاتها وتنهار في نهاية المطاف.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وترى كاريسا فيليز، أستاذة الفلسفة بجامعة أكسفورد، أنه يجب دائماً النظر إلى البيانات بصفتها نتاجاً بشرياً. وتوضح بالقول: «نحن نصنع مرآة ونوجهها لتعكس شيئاً ما، ولذلك فهي لا تعكس العالم بأسره. ومن الواضح أن ننسى باستمرار أن الخريطة ليست هي الواقع». ويمكن استغلال أسواق التنبؤ، أحياناً، من قبل المطلعين، كما يمكن أن تتعرض لمحاولات تلاعب لاحقة. كذلك فإنه لم يتم اختبار قدرة نماذج التنبؤ القائمة على الذكاء الاصطناعي على الصمود على المدى الطويل.</div></p>

البيانات الأكبر والأفضل والنماذج الأحدث تمكّننا من رصد أنماط لم نكن لنكتشفها من قبل

هل يجعل التطور المتسارع للذكاء الاصطناعي العالم أكثر قابلية للتنبؤ؟

<p class='article-text'><div data-empty="false">كشف مساعد البحث بالذكاء الاصطناعي «تشات جي بي تي» في معرض إجابته عن عوامل تميّز حكومة دولة الإمارات مقارنة بحكومات دول عالمية متقدمة في مجال توظيف الذكاء الاصطناعي المساعد في تصميم الخدمات والسياسات والإجراءات الحكومية، أن التميّز الإماراتي لا يعود إلى امتلاك تقنيات ذكاء اصطناعي متقدمة فقط، بل إلى اجتماع عوامل عدة: رؤية قيادية واضحة، بنية رقمية متطورة، سرعة التنفيذ، التركيز على تجربة المتعامل، والقدرة على تحويل الذكاء الاصطناعي من أداة تقنية إلى عنصر أساسي في تصميم السياسات والخدمات الحكومية.</div></p><p class='article-text'>وهذا ما يجعل الإمارات تذكر باستمرار ضمن النماذج العالمية الرائدة في الحكومة الذكية والرقمية.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأوضح «تشات جي بي تي» في مقارنة مختصرة أجراها مع بعض الدول الكبرى، أن الولايات المتحدة تمتلك قدرات تقنية وبحثية أكبر، لكنها تواجه تحديات التنسيق بين المستويات الفيدرالية، وأن المملكة المتحدة متقدمة في الحكومة الرقمية، لكن وتيرة التغيير الحكومي عادة أبطأ، فيما تعد ألمانيا دولة قوية في الحوكمة وحماية البيانات، إلا أن التحول الرقمي الحكومي كان أبطأ نسبياً، بينما تعتبر سنغافورة من أقرب النماذج للإمارات في سرعة التنفيذ وتكامل الخدمات الحكومية الرقمية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبيّن أن حكومة دولة الإمارات تتميز في توظيف الذكاء الاصطناعي المساعد ضمن تصميم الخدمات والسياسات والإجراءات الحكومية لأسباب مترابطة عدة، جعلتها من الدول الرائدة عالمياً في هذا المجال مقارنة بالعديد من الحكومات الأكبر حجماً.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولخص «تشات جي بي تي» هذه الأسباب في: القيادة السياسية والتبني المبكر، حيث كانت الإمارات من أوائل الدول التي وضعت الذكاء الاصطناعي ضمن أولوياتها الوطنية، وأطلقت الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي 2031 بهدف دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات الحكومية والاقتصادية. </div></p><p class='article-text'>كما كانت من أوائل الدول التي استحدثت منصباً وزارياً مختصاً بالذكاء الاصطناعي.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكذلك الأمر فإن توفير حكومة رقمية متقدمة أساساً في الذكاء الاصطناعي يحقق أفضل النتائج عندما يبنى فوق بنية رقمية متطورة. </div></p><p class='article-text'>وقد استثمرت الإمارات على مدى سنوات في: التحول الرقمي للخدمات الحكومية، والهوية الرقمية الموحدة، والتكامل بين الجهات الحكومية، والبيانات الحكومية المفتوحة والمترابطة، ما جعل عملية إدماج المساعدات الذكية في رحلة المتعامل أسهل وأسرع من دول ما زالت تعتمد إجراءات ورقية أو أنظمة متفرقة.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتتميز حكومة الإمارات بحسب مساعد الذكاء الاصطناعي «تشات جي بي تي»، في سرعة اتخاذ القرار والتنفيذ، ففي العديد من الدول الكبرى، تمر مشاريع التحول الحكومي بمراحل تشريعية وإدارية طويلة ومعقدة.</div></p><p class='article-text'>أما في الإمارات، الجهات الحكومية تتميز بقدرة أعلى على تجربة حلول جديدة بسرعة، وتنفيذ المشاريع على نطاق وطني خلال فترات قصيرة، وتعديل السياسات والإجراءات استناداً إلى نتائج التجارب الفعلية، هذا النهج يشبه «المختبر الحكومي» الذي يسمح بالتعلم والتطوير المستمر.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">تجربة المتعامل</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويتم التركيز على تجربة المتعامل، بدلاً من التركيز على التقنية بحد ذاتها، تتبنى الحكومة الإماراتية نهجاً يركز على: تقليل عدد الخطوات، وتقليل المستندات المطلوبة، والاستباقية في تقديم الخدمات، وتصميم الخدمات انطلاقاً من احتياجات المستخدم، فيصبح الذكاء الاصطناعي أداة لإعادة تصميم الخدمة وليس مجرد إضافة تقنية. </div></p><p class='article-text'>إضافة إلى ذلك تحرص حكومة الإمارات على استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة السياسات، فمن أبرز جوانب التميز أن الذكاء الاصطناعي لا يستخدم فقط في خدمة الجمهور، بل في: تحليل البيانات الضخمة، واستشراف السيناريوهات المستقبلية، وقياس أثر السياسات قبل تطبيقها، ودعم متخذي القرار بالمؤشرات والتوقعات، وهذا يسهم في تطوير سياسات أكثر استناداً إلى الأدلة والبيانات.</p><p class='article-text'>وتتميز حكومة الإمارات بتعزيز ثقافة الابتكار الحكومي، حيث تستثمر بشكل كبير في الابتكار الحكومي من خلال مؤسسات وبرامج عدة، وتشجع هذه البيئة الجهات الحكومية على اختبار تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتبنيها بسرعة.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما تعتمد الإمارات شراكات عالمية قوية وتتعاون مع الجامعات العالمية، والشركات التقنية الكبرى، ومراكز البحث والتطوير، ما يتيح نقل المعرفة وأفضل الممارسات العالمية إلى القطاع الحكومي.</div></p>

«تشات جي بي تي»: 5 عوامل عززت ريادة الإمارات عالمياً في توظيف الذكاء الاصطناعي

<h2>مارتن وولف</h2><p class='article-text'><div data-empty="false">من المهم بداية العودة للتأكيد على أن الذكاء الاصطناعي يحمل في طياته فرصاً ومخاطر جسيمة، وبعض هذه المخاطر وجودي. كما تشكل هذه التقنية التحويلية تهديداً كبيراً على القيم الأساسية، بما في ذلك المساءلة الشخصية والمؤسسية، وسيادة القانون، والديمقراطية، بل وحتى مفهوم الإنسانية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">من المهم أيضاً إدراك أنه لن يكون من السهل بالمرة تنظيم الذكاء الاصطناعي بنجاح، ليس فقط بسبب تأثيره الواسع النطاق، بل لأن التقدم مدفوع بمنافسة شرسة بين الشركات وبين الولايات المتحدة والصين، وكان من اللافت للنظر أن منشوراً حديثاً من شركة «أنثروبيك» يُشير إلى أننا «نُفوّض حصة متزايدة من تطوير الذكاء الاصطناعي لأنظمة الذكاء الاصطناعي نفسها.</div></p><p class='article-text'>وإذا ما تم تطويرها بشكل كافٍ، وتوفير القدرة الحاسوبية اللازمة لها، فإن هذا التوجه يقود إلى نظام ذكاء اصطناعي قادر على تصميم وتطوير خليفته بشكل مستقل».</p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويذكر المنشور أنه «لو أمكن إبطاء وتيرة تطوير هذه التقنية، لإتاحة المزيد من الوقت للتعامل مع تداعياتها الهائلة، لكان ذلك في صالحنا»، وإذا كانت شركة «أنثروبيك»، الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي تخشى ما يخبئه المستقبل فإن مخاوفنا جميعاً، ولا سيما فئة الشباب، ستزداد حتماً خلال الفترة المقبلة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويتمثل جزء كبير من هذا القلق، الذي يحمل الكثير من التداعيات السياسية في ارتفاع معدلات البطالة نتيجة الزيادة المتوقعة في الإنتاجية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، إلا أن سرعة وحجم التحول، الذي سيحدثه الذكاء الاصطناعي لا يزالان مجهولين.</div></p><p class='article-text'>وقد أشار الزميل جون بيرن- ميردوخ مؤخراً، على سبيل المثال، إلى أن زيادة عدد التطبيقات المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي لم تُؤدِ إلى زيادة مماثلة في استخدامها، كما أنها أدت إلى قفزة أكبر في الإنتاج في المراحل الأولى من تطوير البرمجيات مقارنةً بالمنتجات النهائية.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">كذلك خلصت دراسة استقصائية حول تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف، أصدرتها منظمة العمل الدولية إلى أن واحداً من كل أربعة عاملين على مستوى العالم يعمل في مهنة تتضمن نوعاً من أنواع الذكاء الاصطناعي التوليدي، لكن التقرير يضيف أيضاً أن «3.3 % فقط من العمالة العالمية تندرج ضمن فئة المخاطر الأعلى»، وهذا لا يبدو اضطراباً كبيراً. </div></p><p class='article-text'>علاوة على ذلك يشير التاريخ إلى أنه توجد عادة فترات فاصلة طويلة بين الابتكارات الكبرى - كالكهرباء مثلاً وزيادة الإنتاجية، وكما كتب الاقتصادي الأمريكي البارز بول كروغمان، كان نمو الإنتاجية خلال العصر الرقمي أقل مما كان عليه بعد الحرب العالمية الثانية، وهي فترة لم تشهد مثل هذه الطفرات.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">في المقابل قال فينود خوسلا، المستثمر المخضرم في مجال التكنولوجيا، لصحيفة «فاينانشال تايمز»: «أنا على يقين بأن الذكاء الاصطناعي سيؤدي 80 % من الأعمال ذات القيمة الاقتصادية التي يؤديها البشر اليوم، وأن ذلك سيغطي في 80 % من جميع الوظائف، وأنه سيحدث بوتيرة أسرع مما يعتقد معظم الناس، لذلك يجب أن ألا يكون السؤال الآن ما إذا كان نقص العمالة الجماعية سيحدث بحلول العقد المقبل، بل ما إذا كان لدينا إطار سياسات متماسك جاهز عند حدوث ذلك».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقد يكون التشكيك في سرعة وحجم تأثير الذكاء الاصطناعي مبرر، لكن خوسلا محق: نحن بالتأكيد بحاجة إلى الاستعداد، فقد لا تصمد الحضارة أمام الصدمات الوجودية والاضطرابات الاقتصادية، التي يهدد بها الذكاء الاصطناعي. وحالة عدم اليقين تستدعي الاستعداد، لا التراخي، لكن، ما المقصود بالاستعداد؟</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">أولاً، علينا أن نكون جاهزين جميعاً لعالم ستتخذ فيه الآلات قرارات مصيرية، وفي بعض الحالات - في مجالات الحرب والبحوث البيولوجية - قرارات بالغة الأهمية.</div></p><p class='article-text'>وفي نهاية المطاف يجب أن يتحمل البشر مسؤولية هذه القرارات، بصفتهم مبرمجي الذكاء الاصطناعي، ومديري الشركات التي تبيعه، وصناع القرار في المؤسسات التي تستخدمه.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وعلى عكس ما يقوله الرئيس الأرجنتيني، خافيير ميلي، لا يجوز للذكاء الاصطناعي إدارة المؤسسات دون مساءلة بشرية، ولا بد من أن يخضع المالكون والمديرون والمسؤولون لعقوبات جنائية ومدنية عن الأضرار التي يتسبب بها الذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ثانياً، لا يمكننا الاعتماد على الحس الأخلاقي وضبط النفس لدى مطوري الذكاء الاصطناعي، فقد مررنا بالفعل بتجارب مريرة مع وسائل التواصل الاجتماعي، وكما ذكرتُ سابقاً: «قد يكون نشر الأكاذيب والاحتيال تجارة رابحة بالنسبة للبعض، لكن الأسوأ من ذلك أن يكون نشر منشورات تُعكّر صفو حياة الناس تجارة رابحة أيضاً، ويبدو أنه من المرجح أن يفاقم الذكاء الاصطناعي محنتنا الجماعية، من خلال المساهمة في تطوير عمليات احتيال «مثالية» من جميع الأنواع».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقد ترغب شركة «أنثروبيك» في إبطاء وتيرة التطور، لكنها أمام سباق محموم، ولا يمكنها التحكم بما يفعله منافسوها، فنحن لا نسمح لشركات الأدوية بطرح أدوية لم تخضع لاختبارات مناسبة، وذلك لأسباب وجيهة للغاية، لذلك ينبغي علينا تطبيق شيء مماثل على برامج الذكاء الاصطناعي الجديدة. علاوة على ذلك فإنه في بيئة تنافسية كهذه، يجب أن تُطبّق هذه الأنظمة على مستوى العالم.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ثالثاً، لهذه الأسباب لا يمكن أن تقتصر الأنظمة على المستوى الوطني فقط، بل، لا بد من التوصل إلى اتفاق عالمي حول كيفية اختبار الذكاء الاصطناعي والتحكم فيه، وكيفية تحديد المسؤولية عن الأضرار، ويبدو أن الاتحاد الأوروبي يلعب مجدداً دور الجهة التنظيمية الأولى - أو الأخيرة في هذه الساحة، وهذا قد يكون أمراً جيداً، فالناس حول العالم يثقون بالاتحاد الأوروبي جهة تنظيمية أفضل من الولايات المتحدة أو الصين، ربما لاعتقادهم بأنه سيكون أقل تأثراً بمصالح الشركات أو الرغبة في استخدام الذكاء الاصطناعي سلاحاً، لكن من الناحية المثالية ينبغي أن تكون الصين والولايات المتحدة حجر الزاوية في أي اتفاق.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">أخيراً، وهو أمر بالغ الأهمية، هناك احتمال كبير أن يُلحق الذكاء الاصطناعي، مع مرور الوقت، دماراً واسعاً بسوق العمل، ويزيد من عدم المساواة، ويخلق تركيزاً هائلاً للسلطة الاقتصادية - وبالتالي السياسية - في أيدي حفنة قليلة من الشركات والأفراد، وإذا أضفنا هذا إلى التهديدات الأخرى العديدة، التي تُشكلها هذه التقنية، فإننا نواجه خطراً هائلاً. </div></p><p class='article-text'>لقد حان الوقت الآن للقيام بذلك، وإن لم نتحرك، فسيكون الأوان قد فات.</p>

دول العالم تواجه خطراً هائلاً من التقنية الجديدة وإن لم تتحرك الآن فسيكون الأوان قد فات

لماذا نحتاج إلى اتفاق عالمي لإدارة ثورة الذكاء الاصطناعي؟

<p class='article-text'>تواجه شركة " OpenAI " دعوى قضائية جديدة في الولايات المتحدة تتعلق بسلامة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، بعدما رفعت أسرة شابة أمريكية دعوى تتهم فيها منصة "تشات جي بي تي" بعدم اتخاذ الإجراءات الكافية للتعامل مع مؤشرات السلوك الانتحاري قبل وفاتها.</p><p class='article-text'>وبحسب تفاصيل الدعوى، تقدمت والدة الشابة أليس كاريير، التي توفيت في يوليو 2025، بإجراءات قانونية تتهم فيها الشركة بالإهمال والتسبب غير المباشر في الوفاة، مطالبة المحكمة بإلزام OpenAI بتعزيز أنظمة الحماية والرقابة داخل منصاتها المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.</p><p class='article-text'>وتشير أوراق القضية إلى أن الشابة كانت قد أجرت سلسلة من المحادثات مع ChatGPT خلال الأشهر التي سبقت وفاتها، تضمنت حديثاً عن أفكارها الانتحارية وخططها المحتملة.</p><p class='article-text'>وتزعم الأسرة أن المنصة لم تتضمن آنذاك ضوابط كافية للتعامل مع مثل هذه الحالات الحساسة، سواء من خلال إنهاء المحادثة، أو توجيه المستخدم إلى جهات الدعم النفسي المتخصصة، أو اتخاذ إجراءات إضافية يمكن أن تسهم في الحد من المخاطر.</p><p class='article-text'>وأكد محامو الأسرة أن القضية تهدف إلى "تعزيز المساءلة" فيما يتعلق بكيفية تصميم وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي عند التعامل مع المستخدمين الذين يواجهون أزمات نفسية حادة.</p><p class='article-text'>وتعد هذه القضية أحدث حلقة في سلسلة من الدعاوى والانتقادات المتعلقة بسلامة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التفاعلية.</p><h2>حالات معقدة</h2><p class='article-text'>فخلال العامين الماضيين، واجهت شركات تطوير روبوتات المحادثة، بما فيها OpenAI، تساؤلات متزايدة حول قدرتها على التعامل مع الحالات النفسية المعقدة، خاصة عندما يلجأ بعض المستخدمين إلى هذه الأدوات بحثاً عن الدعم أو المشورة.</p><p class='article-text'>كما شهدت الساحة القانونية قضايا أخرى اتُهمت فيها أنظمة ذكاء اصطناعي بتعزيز أفكار وهمية أو تقديم نصائح اعتُبر أنها أسهمت في نتائج مأساوية، ما دفع خبراء التقنية والأخلاقيات إلى المطالبة بإجراءات رقابية أكثر صرامة، معلومات السلامة الخاصة بـ ChatGPT.</p><p class='article-text'>وفي مواجهة هذه المخاوف، أدخلت OpenAI خلال الفترة الماضية مجموعة من التحديثات الهادفة إلى تعزيز السلامة الرقمية للمستخدمين.</p><p class='article-text'>وشملت هذه الخطوات إطلاق أدوات رقابة أبوية، وتطوير آليات لرصد المحتوى المرتبط بإيذاء النفس أو الانتحار، إضافة إلى ميزات تسمح للمستخدمين البالغين، في حال اختيارهم ذلك، بطلب المساعدة أو التواصل مع جهات داعمة عند ظهور مؤشرات خطر.</p><p class='article-text'>وتؤكد الشركة باستمرار أن تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي يتم وفق معايير سلامة متقدمة، مع العمل بشكل متواصل على تحسين قدرتها على اكتشاف الحالات الحرجة والتعامل معها بطريقة أكثر فاعلية.</p><h2>اختبار مهم</h2><p class='article-text'>ويرى مراقبون أن هذه القضية قد تشكل اختباراً مهماً لمسؤولية شركات الذكاء الاصطناعي تجاه مستخدميها، خاصة مع التوسع السريع في استخدام روبوتات المحادثة في الحياة اليومية.</p><p class='article-text'>فمع تحول هذه الأنظمة إلى أدوات يعتمد عليها ملايين الأشخاص للحصول على المعلومات والمشورة والتفاعل اليومي، تتزايد الدعوات لوضع أطر قانونية وأخلاقية أكثر وضوحاً تحدد حدود المسؤولية وآليات الحماية المطلوبة.</p><p class='article-text'>وفي انتظار ما ستسفر عنه الإجراءات القضائية، تعيد القضية فتح النقاش العالمي حول التوازن بين الابتكار التقني وسلامة المستخدمين، في وقت يشهد فيه قطاع الذكاء الاصطناعي نمواً غير مسبوق وتأثيراً متزايداً في مختلف جوانب الحياة.</p>

بعد وفاة شابة أمريكية " OpenAI ".. في مواجهة اتهامات تتعلق بالسلامة

<p class='article-text'>لم تعد صناعة المحتوى اليوم مجرد سباق على عدد المشاهدات أو المتابعين، ولم تعد الأدوات التقنية وحدها كافية لصناعة التأثير أو بناء الدخل. ففي الوقت الذي أصبح فيه الذكاء الاصطناعي قادراً على كتابة النصوص، وتوليد الأفكار، وتصميم الصور، وإنتاج مقاطع الفيديو خلال دقائق، يبرز سؤال أكثر عمقاً: ما الذي سيبقى لصانع المحتوى الإنسان؟ وهل تقود الأتمتة إلى محتوى أفضل، أم إلى محتوى أكثر تشابهاً؟</p><p class='article-text'>بين الخبراء وصناع المحتوى، يبدو أن الإجابة تتقاطع عند نقطة واحدة: الذكاء الاصطناعي يسرّع العمل، لكنه لا يصنع التجربة. يفتح فرصاً جديدة، لكنه لا يمنح المصداقية. يساعد على تحليل الجمهور، لكنه لا يبني الثقة وحده.</p><p class='article-text'>ويرى رجاء زهور ، الرئيس التنفيذي لشركة "دومينيون ماركيتس" أن القيمة الحقيقية في صناعة المحتوى لا تكمن في عدد المشاهدات، بل في نوعية الأسئلة التي يطرحها الجمهور. ويستعيد زهور بداياته قائلاً إنه عندما بدأ في نشر محتوى حول كيفية كسب المال عبر الإنترنت، لم يكن يفكر في تعدد مصادر الدخل، بل كان يشارك كل شيء: النجاحات، والخسائر، والأخطاء. في تلك المرحلة، لم يكن يدرك أنه يجمع بيانات مهمة عن جمهوره، لكن بعد أشهر بدأ يلاحظ تكرار الأسئلة نفسها: كيف أتجنب الخسارة؟ كيف أبدأ؟ كيف أحقق دخلاً مستمراً؟</p><p class='article-text'>هنا، كما يقول، ظهرت الفكرة الجوهرية: المال لا يختبئ في عدد الإعجابات، بل في الأنماط المتكررة داخل تفاعل الجمهور. فإذا تكرر السؤال نفسه، فهو ليس مجرد تفاعل عابر، بل مؤشر على طلب حقيقي يمكن تحويله إلى دورة تدريبية، أو مجتمع رقمي، أو برنامج توجيه، أو نموذج عمل متكامل.</p><p class='article-text'>ويشير زهور إلى أن تقديرات "غولدمان ساكس" تتوقع نمو اقتصاد صناع المحتوى من 250 مليار دولار إلى 480 مليار دولار بحلول عام 2027، بينما لا تتجاوز نسبة صناع المحتوى المحترفين عالمياً، ممن يحققون أكثر من 100 ألف دولار سنوياً، نحو 4%. وهذا، برأيه، يكشف فجوة كبيرة بين امتلاك الانتباه وتحويله إلى دخل.</p><p class='article-text'>في هذا السياق، يصبح الذكاء الاصطناعي أداة لكشف الفرص لا لاختراعها. فبدلاً من قراءة آلاف التعليقات يدوياً، يمكن للذكاء الاصطناعي تصنيفها، وتحليل سلوك الجمهور، وتحديد التحديات المتكررة بدقة. ويقول زهور إنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي في عملهم لتحليل بيانات العملاء، وأتمتة التواصل، وتحسين العمليات التشغيلية. لكنه يؤكد أن المبدأ لم يتغير: "الذكاء الاصطناعي لا يخلق الفرصة، بل يكشف عنها بشكل أسرع".</p><p class='article-text'>غير أن سهولة إنتاج المحتوى تطرح تحدياً آخر: التشابه. فعندما تصبح الأدوات متاحة للجميع، ويعتمد كثيرون على القوالب نفسها والنبرة نفسها والأفكار نفسها، يصبح المحتوى مهدداً بفقدان هويته. وهنا يبرز مفهوم "العلامة التجارية الإنسانية" بوصفه الميزة التنافسية الأهم.</p><p class='article-text'>يقول زهور إنه في بداياته لم يكن يمتلك نصوصاً احترافية، ولم يكن أداؤه مثالياً أمام الكاميرا، لكنه امتلك شيئاً أهم: الشفافية. لقد شارك النجاحات والإخفاقات، وتحدث عن واقع كسب المال وإدارة التمويل الشخصي، لا عن لحظات التألق فقط. وهذا، كما يرى، هو ما جعل الناس يرتبطون به.</p><p class='article-text'>وفي مجال التمويل تحديداً، لا يتبع الجمهور المعلومات فقط، بل يتبع الأشخاص الذين يثق بهم. والثقة لا تُبنى من محتوى مثالي، بل من تجربة معاشة؛ من شخص خسر المال، واستعاده، وفهم المخاطرة كممارسة يومية لا كنظرية مجردة. ويقول زهور إن الذكاء الاصطناعي قد يجعل الشخص يبدو كخبير، لكنه لا يستطيع أن يجعله خبيراً فعلاً. ومع ازدياد الأتمتة، ستزداد قيمة الإنسان الذي خاض الرحلة بالفعل، لأن الناس في النهاية لا يثقون في المثالية، بل في التجربة الصادقة.</p><p class='article-text'>وتتفق هذه الرؤية مع ما يطرحه عدد من صناع المحتوى الإماراتيين. فالشيف فيصل الهرمودي يرى أن المال في صناعة المحتوى نتيجة وليس الهدف الأساسي. بالنسبة له، المحتوى وسيلة لنقل رسالة وإبراز الهوية الإماراتية والثقافة الغذائية المحلية للعالم. ويقول إن المحتوى الصادق، حين يحمل قيمة حقيقية، يصنع أثراً طويل المدى، وهذا الأثر هو ما يبقى. هدفه، كما يوضح، أن يترك بصمة تسهم في تطوير قطاع الضيافة، وتمكين المواهب الإماراتية، وإيصال القصص والمنتجات المحلية إلى جمهور أوسع داخل الدولة وخارجها.</p><p class='article-text'>ويضيف الهرمودي أن الذكاء الاصطناعي أداة قوية تساعد على تسريع العمل وتوليد الأفكار وتحسين الكفاءة، لكنه لا يستطيع أن يستبدل التجربة الإنسانية بالكامل. فالخطر، برأيه، ليس في الذكاء الاصطناعي نفسه، بل في طريقة استخدامه. عندما يعتمد الجميع على الأدوات نفسها من دون إضافة بصمتهم الشخصية، يصبح المحتوى متشابهاً. أما حين يستخدمه المبدع لدعم أفكاره وخبراته وقصته الخاصة، فإنه يتحول إلى وسيلة لتعزيز التميز.</p><p class='article-text'>أما خالد الأستاد، المصور وصانع المحتوى الإماراتي، فينظر إلى صناعة المحتوى بوصفها امتداداً للفن والتوثيق أكثر من كونها وسيلة للربح. سواء كان يرسم لوحة، أو يلتقط صورة لكائن بري، أو يشارك قصة من الإمارات، فإن هدفه الأساسي هو نقل رسالة وترك أثر يبقى مع الزمن. المال، بالنسبة له، مهم لاستدامة العمل، لكنه ليس الدافع الرئيسي. ما يشغله أكثر هو أن يقدم محتوى يجعل الناس ينظرون إلى محيطهم بطريقة مختلفة، ويكتشفون تفاصيل ربما لم يلاحظوها من قبل.</p><p class='article-text'>ويقول الأستاد إن الذكاء الاصطناعي قد يساعد الفنان أو صانع المحتوى في تطوير فكرة أو تسريع مرحلة من مراحل العمل، لكنه لا يستطيع أن يعيش التجربة التي ألهمت اللوحة، أو يشعر بالدهشة عند اكتشاف كائن نادر في الطبيعة، أو يحمل ذاكرة مرتبطة بمكان أو ثقافة. لذلك، يرى أن الذكاء الاصطناعي سيجعل إنتاج المحتوى أسهل، لكنه لن يستبدل البصمة الإنسانية التي تجعل العمل مميزاً وأصيلاً.</p><p class='article-text'>وفي الاتجاه نفسه، يرى صانع المحتوى الإماراتي عيسى أمين أن الذكاء الاصطناعي غيّر معنى صانع المحتوى بشكل كبير. فصانع المحتوى لم يعد يعتمد فقط على الفكرة والتصوير والمونتاج، بل أصبح أقرب إلى "مخرج منظومة محتوى". فالذكاء الاصطناعي يساعد في البحث، وتوليد الزوايا، وكتابة النصوص، واقتراح العناوين، وبناء التصورات البصرية، بل واختبار أكثر من نسخة للفكرة قبل النشر.</p><p class='article-text'>لكن أمين يشدد على أن الذكاء الاصطناعي لا يصنع الهوية ولا الإحساس ولا المصداقية. هو يسرّع العمل، لكنه لا يعوّض الخبرة ولا الحكم التحريري. الفرق الحقيقي، كما يقول، أصبح في قدرة صانع المحتوى على طرح السؤال الصحيح، والتحقق من المعلومة، واختيار الزاوية التي تناسب جمهوره. بالنسبة له، الذكاء الاصطناعي مساعد ذكي، وليس بديلاً عن الإنسان.</p><p class='article-text'>وعلى مستوى الأدوات، يوضح أمين أنه يستخدم "ChatGPT" في العصف الذهني، وبناء النصوص، وتبسيط الأخبار، وتحويل الأفكار إلى صيغ مناسبة للريلز أو الكاروسيل أو التغريدات. كما يستخدم Canva في التصميم السريع وبناء القوالب البصرية، إلى جانب أدوات مثل Meta AI وRunway وHiggsfield لتطوير التصورات البصرية وتجربة المشاهد وتحويل بعض الأفكار إلى نماذج أولية قبل التنفيذ. ويستخدم Suno أحياناً في صناعة الموسيقى أو اختبار المزاج الصوتي المناسب للفكرة. لكن القاعدة بالنسبة له واضحة: الأداة لا تقود المحتوى، بل تخدم الرسالة.</p><p class='article-text'>وهذه النقطة تحديداً يركز عليها زهور عند الحديث عن الأدوات التي يمكن أن تساعد صناع المحتوى على القفز بدخلهم من خمسة إلى سبعة أرقام. فهو يرى أن المشكلة ليست في الأدوات نفسها، بل في طريقة استخدامها. عندما بدأت أدوات الذكاء الاصطناعي في الانتشار، قام فريقه، كما فعلت شركات كثيرة، بدمجها في كل شيء: المحتوى، والأتمتة، والتواصل، والبيانات. بدا ذلك على الورق تطويراً للعمل، لكنه في الواقع زاد التعقيد، وجعل الأنظمة غير متصلة بصورة صحيحة.</p><p class='article-text'>ومن تجربته في مجال الربح عبر الإنترنت، يقول زهور إن كثرة المؤشرات لا تجعل الشخص رائد أعمال أفضل، بل قد تزيد تشتته إذا لم يكن يفهم ما ينظر إليه. وينطبق الأمر نفسه على الذكاء الاصطناعي. ومع دخول الذكاء الاصطناعي مرحلة يصبح فيها جزءاً من البنية التحتية للأعمال، يشير زهور إلى توقعات «غارتنر» بأن 40% من تطبيقات الشركات ستتضمن، بحلول نهاية عام 2026، وكلاء ذكاء اصطناعي يؤدون مهام محددة.</p><p class='article-text'>لكن التحول الحقيقي في عمله بدأ عندما تراجع خطوة إلى الخلف وبسّط كل شيء. حينها أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي أكثر فاعلية في فهم سلوك العملاء عبر بيانات إدارة علاقات العملاء، وتحسين سرعة الاستجابة والتواصل، ودعم عمليات انضمام العملاء الجدد والتحقق من الوثائق، وتبسيط العمليات الداخلية وتسريع التنفيذ. ويؤكد زهور أن الذكاء الاصطناعي لا يصلح نظاماً معطلاً، بل يضخم النظام الموجود بالفعل. فإذا كان هيكل العمل واضحاً، يساعد الذكاء الاصطناعي على التوسع بسرعة أكبر.</p><p class='article-text'>ومع ذلك، فإن التوسع لا يعني بالضرورة ملاحقة الأرقام الكبيرة فقط. فواحد من أهم التحولات التي يفرضها الذكاء الاصطناعي هو الانتقال من التركيز على «آلاف المتابعين» إلى «الجماهير الصغيرة ذات النوايا العالية». يروي زهور أن نمو جمهوره في البداية كان بطيئاً، واستغرق شهوراً لبناء أول بضعة آلاف من المتابعين، وسنوات لبناء الثقة. لم يأتِ ذلك من عرض لحظات النجاح وحدها، بل من مشاركة الأرباح والخسائر، والظهور في بث مباشر بانتظام لشرح طريقة تفكيره وكيفية تعامله مع المال. لقد بنى مشروعه علناً، وما زالت تحديات مثل «من 50 دولاراً إلى 50 ألف دولار» التي ينفذها مباشرة أمام مجتمعه جزءاً من هذه الفكرة، كي يرى الناس أن الأمر يتعلق بالتنفيذ لا بالكلام فقط.</p><p class='article-text'>في المقابل، أصبحت مساحة صناعة المحتوى أكثر ازدحاماً. ويشير زهور إلى أن عدد المؤثرين في دول مجلس التعاون الخليجي تجاوز 263 ألفاً، بزيادة قدرها 75% خلال عامين فقط. ومع هذا الازدحام، أصبح من السهل أن يبدو الشخص خبيراً أو صاحب سلطة بفضل الذكاء الاصطناعي، حتى من دون امتلاك خبرة حقيقية. وهذا، كما يقول، يخلق أزمة ثقة، خصوصاً في مجالات مثل التمويل حيث لا تؤدي النصيحة السيئة إلى إضاعة الوقت فقط، بل قد تكلف الناس أموالهم.</p><p class='article-text'>لذلك، يرى زهور أن التحول الحقيقي ليس من الجمهور الكبير إلى الجمهور الصغير فحسب، بل من الظهور إلى المصداقية. ويمكن للجمهور، برأيه، أن يميز الخبرة الحقيقية عبر أسئلة بسيطة: هل هذا الشخص مستمر وثابت بمرور الوقت؟ هل يعرض النجاحات والخسائر معاً؟ هل يستطيع شرح الأمور ببساطة من دون الاختباء خلف المصطلحات المعقدة؟ هل يبني مشروعه علناً أم يكتفي بعرض النتائج النهائية فقط؟</p><p class='article-text'>هذه المعايير هي ما يميز القيمة عن الضجيج. ويقول زهور إنه لا يركز في منصاته على عدد المشاهدين بقدر ما يركز على من يعود للمتابعة، ومن يطرح أسئلة جادة، ومن يحاول فعلاً التعلم والبناء. فالجمهور الكبير قد يمنح صانع المحتوى مظهراً ضخماً، لكن الجمهور ذي النية العالية هو الذي يبني العمل التجاري الحقيقي، وهذا لا يتحقق إلا من خلال الثقة.</p><p class='article-text'>ومن زاوية محلية، تبدو هذه الفكرة حاضرة أيضاً في تجارب صناع المحتوى الإماراتيين. فالشيف فيصل الهرمودي يربط التأثير بالأصالة والشغف والتجربة، مؤكداً أن التكنولوجيا قد تؤتمت كثيراً من المهام، لكنها لا تستطيع أن تستنسخ الشغف أو التجربة. وخالد الأستاد يرى أن المستقبل سيكون لصناع المحتوى الذين لا يكتفون باستخدام الأدوات، بل يوظفونها للتعبير عن أفكارهم وتجاربهم وهويتهم الخاصة، لأن التقنية قد تنتج المحتوى، لكنها لا تنتج الشغف ولا الفضول ولا الإحساس الذي يجعل الناس يتفاعلون مع العمل ويتذكرونه. أما عيسى أمين فيرى أن صانع المحتوى المؤثر هو من يحوّل المعلومة المعقدة إلى قصة بسيطة يفهمها الجمهور ويتفاعل معها، ومن يسأل دائماً: ما الفائدة التي سيخرج بها المتابع بعد دقيقة واحدة من هذا المحتوى؟</p><p class='article-text'>في النهاية، لا يبدو أن الذكاء الاصطناعي سيقضي على صناعة المحتوى، بل سيعيد تعريفها. سيجعل الإنتاج أسرع، والمنافسة أوسع، والتشابه أكثر احتمالاً. لكنه في الوقت نفسه سيكشف من يمتلك نظاماً واضحاً، ورسالة صادقة، وتجربة حقيقية، وجمهوراً يثق به.</p><p class='article-text'>المحتوى في عصر الذكاء الاصطناعي لن يكون مجرد نص جيد أو صورة جذابة أو فيديو سريع الانتشار. سيكون مزيجاً من البيانات والحدس، والأدوات والخبرة، والأتمتة والإنسانية. وبينما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد صانع المحتوى على فهم جمهوره وتسريع عمله وتوسيع دخله، فإن ما سيبقيه مؤثراً هو ما لا تستطيع الخوارزميات إنتاجه: الصدق، والهوية، والتجربة، والثقة.</p>

كيف تبني علامة تجارية يثق بها الناس في عصر الأتمتة؟

<p class='article-text'><div data-empty="false">قامت منصة التداول العالمية عبر الإنترنت «كابيتال دوت كوم» بتفعيل الميزة الإضافية «خادم بروتوكول سياق النموذج» والتي تمنح العملاء الوصول إلى المنصة من داخل بيئة مساعد الذكاء الاصطناعي التي يختارونها. </div></p><p class='article-text'>وستشكل الإضافة أداة مجانية مفتوحة المصدر تربط حساب المتداول على «كابيتال دوت كوم» مباشرة بمساعد ذكاء اصطناعي على جهازه. وبفضل التوافق مع أدوات تشمل كودكس، وتطبيق كلود للكمبيوتر، وكورسر، يضيف هذا الدمج بيانات السوق المباشرة، والصفقات المتاحة، وانكشاف المحفظة، والأسعار التاريخية، ومواقف العملاء بصورة مجمّعة إلى بيئة البحث التي يعمل ضمنها العميل أصلاً، ما يغنيه عن التنقل عبر المنصات بين مرحلتي التحليل والتنفيذ.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبذلك، يمكن للعملاء تنفيذ الصفقات مباشرة من داخل مساعد الذكاء الاصطناعي، على أن تمر كل الطلبات عبر تسلسل إلزامي من خطوتين للمعاينة والتأكيد قبل التنفيذ. ويسهم توافر ذلك السياق بمكان واحد في دعم اتخاذ قرارات مدروسة بعناية أكبر، خصوصاً حين تحدّ ضغوط الوقت من نطاق المراجعة المتاحة قبل التصرف.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويعمل الخادم كأداة محلية على جهاز العميل نفسه.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولا تتحكم منصة «كابيتال دوت كوم» في بيئات الذكاء الاصطناعي المتوافقة مع تلك الأداة، لذلك يجب على العملاء مراجعة شروط البيانات والخصوصية لأي مساعد ذكاء اصطناعي يختارون استخدامه. </div></p><p class='article-text'>ولا يتخذ الخادم قرارات التداول ولا يقترحها، إذ تظل كل قرارات التداول بيد العميل وحده. ولا تغيّر الأداة المخاطر المرتبطة بتداول العقود مقابل الفروقات ولا تبددها. ويمكن للعملاء اختبار كل وظائف الخادم في بيئة تجريبية قبل ربطها بحساب نشط.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقال ساشا غوبوتشكين، الرئيس التنفيذي للمنتجات لدى «كابيتال دوت كوم»: يستخدم عملاؤنا أدوات الذكاء الاصطناعي لإجراء أبحاث حول السوق، وهذا دفعنا للتساؤل عما يحدث لجودة القرار بين لحظة تكوين الرأي ولحظة التصرف بناءً عليه؟</div></p><p class='article-text'>فإذا كان الجواب أنهم ينتقلون عبر المنصات، ويفقدون السياق، وينفّذون في ظروف مختلفة عن تلك التي حللوها، تشكل تلك مشكلة بنيوية لهم. لذلك تم تصميم هذا الدمج للمساعدة على سدّ تلك الثغرة، لا لجعل التداول أسرع، بل لجعل المسار من البحث إلى القرار أكثر اتساقاً.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقال طارق شبيب، الرئيس التنفيذي لشركة «كابيتال دوت كوم» في الشرق الأوسط وشمال أفريقيا: «حرصت الإمارات على إنشاء البنية التحتية المناسبة للتبني المسؤول للذكاء الاصطناعي، وهذا الدمج يجسّد ذلك التوجه. </div></p><p class='article-text'>فالعملاء في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا الذين يستخدمون هذه الأداة يفعلون ذلك عبر منصة خاضعة لأنظمة هيئة سوق المال، وبالحوكمة وإجراءات حماية العملاء ذاتها التي تسري على كل جوانب خدماتنا. لا تغيّر الأداة طبيعة السوق، بل حجم المعلومات التي يمكن للعميل الاستناد عليها في قراره قبل التصرف. ولا يصحّ هذا التمييز إلا إذا كانت الأداة محكومة بإطار تنظيمي سليم، وذلك ينطبق على أداتنا».</p>

نتائج البحث عن: اختبار ذكاء